Hadoop版本：hadoop-1.0.4
第一步：先启动hadoop守护进程、在hadoop 的bin目录下执行。
1.格式化：hadoop namenode -format
2.启动服务：start-all.sh hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemon.sh start datanode (很多时候，这namenode和datanode都没有起来、有些不知道为什么).
第二步：在eclipse上安装hadoop插件
1.复制hadoop-eclipse-plugin-1.0.3.jar 到 eclipse安装目录/dropins/ 下。
2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
3.配置Map/Reduce Locations。
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如：
Map/Reduce Master
192.168.1.101
9001
DFS Master
192.168.1.101
9000
配置完后退出。点击DFS Locations-->Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。
第三步：新建项目。
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project
项目名可以随便取，如HadoopTest。
将hadoop中的WordCount.java复制到hadooptest中。
第四步：上传模拟数据文件夹。
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。
在本地新建word.txt
aaa
abc
asdf
sdf
sdf
sdfdd
sdaa asdfasdf
通过hadoop的命令在HDFS上创建input目录，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir input 默认是在：/user/root/下
通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/hadoop/word.txt /user/root/input/word.txt 或者是将：copyFromLocal 换成put 命令。
通过hadoop fs -ls input 命令来查看文件是否上传上去了。
第五步：运行项目
1.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount
3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：
hdfs://192.168.1.101:9000/user/root/input/word.txt hdfs://192.168.1.101:9000/user/root/input/output
4、如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下)
-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m
5.点击Run，运行程序。
点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，查看运行结果，使用命令： bin/hadoop fs -ls /user/root/input/output查看例子的输出结果，发现有两个文件夹和一个文件，使用命令查看part-r-00000文件， bin/hadoop fs -cat /user/root/output/part-r-00000可以查看运行结果。
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