马科斯.洛佩兹.德.普拉多通过机器学习算法管理着好几支为机构投资者服务的规模数十亿美元的基金。在过去的20多年里，他使用依赖超级计算的高级数学算法，为机构投资者和公司获取了数以十亿计的净收益。作为合作研究的支持者，马科斯与30多位顶尖学者合作出版了一些倍受关注的金融论文。
从2010年起，马科斯作为劳伦斯.伯克利国家实验室（美国能源部的科学办公室）的研究员，他负责的研究关注大规模金融问题以及计算研究部的高性能计算的数学方法。在过去的7年里，他在康奈尔大学教学，在运筹学系教一门金融大数据和机器学习的研究生课程。
马科斯是1999年国家杰出学术奖的获得者，这是西班牙政府授予全国最优秀研究生的奖项。他于2003年获得金融经济学的博士学位，2011年马德里康普顿斯大学获得其第二个博士学位，金融数学博士学位。在其两个学位的中间，有三年时间，他在哈佛大学RCC做博士后研究，期间，他在JCR指数科学期刊发表了多篇论文。据美国数学学会的统计，马科斯的Erdos计数为2，安因斯坦计数为4。
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