SQL入门

作者: 水落斜阳 | 来源:发表于2019-10-12 10:36 被阅读0次

1.概念

•数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。
•数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。
•注意：通常情况下，经常会用数据库来表示他们使用的数据库软件，这经常会引起混淆，确切的说，数据库软件应该为数据库管理系统，数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。

1.1常见的数据库管理系统

•Oracle：目前比较成功的关系型数据库管理系统。运行稳定、功能齐全、性能超群、技术领先。主要应用在大型的企业数据库领域。
•DB2：IBM的产品。
•SQL Server：Microsoft的产品。软件界面友好、易学易用，在操作性和交互性方面独树一帜。
•PostgreSQL：加州大学伯克利分校以教学目的开发的数据库系统，支持关系和面向对象的数据库，属于自由数据库管理系统。
MySQL：免费的数据库系统。被广泛用于中小型应用系统。体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源代码。2008年被SUN收购，2009年SUN被Oracle收购

1.2数据库服务器、数据库和表的关系

所谓安装数据库服务器，只是在机器上装了一个数据库管理程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。
数据库服务器、数据库和表的关系如图所示：

1.3数据在数据库中存储方式

1.3操作数据库

数据库管理系统可以通过SQL（结构化查询语言）来定义和操作数据，维护数据的完整性和安全性，以及进行各种数据库的管理等。

2.SQL

2.1什么是SQL:

SQL：Structure Query Language。
SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准。
SQL优点：
–不是某个特定数据库供应商专有的语言。几乎所有重要的数据库管理系统都支持SQL。
–简单易学，该语言的语句都是由描述性很强的英语单词组成，且这些单词的数目不多。
–高度非过程化，即用SQL操作数据库，只需指出“做什么”，无须指明“怎么做”，存取路径的选择和操作的执行由DBMS自动完成。

2.2SQL分类

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来操作数据库表中的记录（数据）；
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。
DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

DDL：Data Definition Language
•作用：用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。即创建数据库和表的结构。
•常用关键字：
• CREATE ALTER DROP

3.操作数据库

安装步骤省略,解析下命令操作

进入mysql指令
mysql -u root -p

数据库简单操作
（1）创建数据库：create database 数据库名称
（2）查看数据库：show databases;
（3）删除数据库：drop database 数据库名称
（4）打开数据库：use 数据库名称
（5）建表

// 创建表（personId设置了关键值则不能重复）
create table personTable (personId int, name varchar(20), gender varchar(10), primary key(personId)); 
// 查看表格
show tables
// 在表中添加新列
alter table personTable add age int;

// 查看表结构信息
desc personTable;

// 删除表
drop table personTable;

// 复制表
create table personInfo like personTable;

(6)增删改查 SQL语句等等
查询数据：select * from 表名 where 字段 = 值;
插入数据：insert into 表名 (字段1, ……) values (值1, ……);
更新数据：update 表名字段=值,…,字段n=值n where 字段=值;
删除数据：delete from 表名 where 字段=值;

// 查看数据
select * from personInfo; // 查询全部
select * from personInfo where age = 35; // 条件查询
// 插入数据
insert into personInfo (personId, name, gender, age) values (1000, 'devZhang', "male", 35);
// 更新数据
update personInfo set age = 25,name = "uiChen",gender='female' where personId = 1001;
// 删除数据
delete from personInfo where age = 23;

(7)exit命令退出mysql:

exit

4.查询语句举例

查询所有列

SELECT * FROM stu;

查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

查询性别为女，并且年龄50的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;

查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

查询性别非男的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';

查询姓名不为null的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。

查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i

查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';

查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu  WHERE sname LIKE '%a%';

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;

查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

5. 聚合函数是用来做纵向运算的函数：

COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
* 查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

* 查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

* 查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;
* 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

* 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。
* 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;

* 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

* 查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

* 统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;

MAX和MIN

* 查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

6.分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

* 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

* 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

* 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

6.HAVING 和 LIMIT 句子

* 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
　　
    注：having与where的区别:
        1.having是在分组后对数据进行过滤.
          where是在分组前对数据进行过滤
        
2.having后面可以使用分组函数(统计函数)
          where后面不可以使用分组函数。
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

* 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

8* 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

* 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
第一页记录起始行为0，一共查询10行；
第二页记录起始行为10，一共查询10行；
第三页记录起始行为20，一共查询10行；
* 分页查询
    查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
    查询语句执行顺序

7.数据的完整性

作用：保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的。
确保数据的完整性 = 在创建表时给表中添加约束

完整性的分类：
实体完整性:
域完整性:
引用完整性:

7.1 实体完整性

实体：即表中的一行(一条记录)代表一个实体（entity）
实体完整性的作用：标识每一行数据不重复。
约束类型：主键约束（primary key）唯一约束(unique) 自动增长列(auto_increment)
主键约束（primary key)
注：每个表中要有一个主键。
特点：数据唯一，且不能为null
例：

第一种添加方式：
CREATE TABLE student(
id int primary key,
name varchar(50)
);
第二种添加方式：此种方式优势在于，可以创建联合主键
CREATE TABLE student(
id int,
name varchar(50),
primary key(id)
);
CREATE TABLE student(
classid int,
stuid int,
name varchar(50),
primary key(classid，stuid)
);
第三种添加方式：
CREATE TABLE student(
id int,
name varchar(50)
);
ALTER TABLE student  ADD  PRIMARY  KEY (id);

唯一约束(unique)： 特点：数据不能重复。

CREATE TABLE student(
  Id int primary key,
  Name varchar(50) unique
);

自动增长列(auto_increment)
sqlserver数据库 (identity) oracle数据库( sequence)

给主键添加自动增长的数值，列只能是整数类型
CREATE TABLE student(
Id int primary key auto_increment,
Name varchar(50)
);

INSERT INTO student(name) values(‘tom’);

7.3 域完整性

域完整性的作用：限制此单元格的数据正确，不对照此列的其它单元格比较
域代表当前单元格
域完整性约束：数据类型非空约束（not null）默认值约束(default)
check约束（mysql不支持）check(sex='男' or sex='女')
数据类型:（数值类型、日期类型、字符串类型）
非空约束：not null

CREATE TABLE student(
Id int pirmary key,
Name varchar(50) not null,
Sex varchar(10)
);

INSERT INTO student values(1,’tom’,null);

默认值约束 default

CREATE TABLE student(
Id int pirmary key,
Name varchar(50) not null,
Sex varchar(10) default ‘男’
);

insert into student1 values(1,'tom','女');
insert into student1 values(2,'jerry',default);

7.2 引用完整性（参照完整性）

外键约束：FOREIGN KEY

例：
CREATE TABLE student(
sid int pirmary key,
name varchar(50) not null,
sex varchar(10) default ‘男’
);

create table score(
    id int,
    score int,
    sid int , -- 外键列的数据类型一定要与主键的类型一致
    CONSTRAINT fk_score_sid foreign key (sid) references student(id)
);
第二种添加外键方式。
ALTER TABLE score1 ADD CONSTRAINT fk_stu_score FOREIGN KEY(sid) REFERENCES stu(id);

7.4 表与表之间的关系

一对一：例如t_person表和t_card表，即人和身份证。这种情况需要找出主从关系，即谁是主表，谁是从表。人可以没有身份证，但身份证必须要有人才行，所以人是主表，而身份证是从表。设计从表可以有两种方案：
在t_card表中添加外键列（相对t_user表），并且给外键添加唯一约束,
给t_card表的主键添加外键约束（相对t_user表），即t_card表的主键也是外键。
一对多（多对一）：最为常见的就是一对多！一对多和多对一，这是从哪个角度去看得出来的。t_user和t_section的关系，从t_user来看就是一对多，而从t_section的角度来看就是多对一！这种情况都是在多方创建外键！
多对多：例如t_stu和t_teacher表，即一个学生可以有多个老师，而一个老师也可以有多个学生。这种情况通常需要创建中间表来处理多对多关系。例如再创建一张表t_stu_tea表，给出两个外键，一个相对t_stu表的外键，另一个相对t_teacher表的外键。

8.多表查询

多表查询有如下几种：

合并结果集；UNION 、 UNION ALL
连接查询
内连接 [INNER] JOIN ON
外连接 OUTER JOIN ON
(1) 左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
(2)右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN
(3)全外连接（MySQL不支持）FULL JOIN
自然连接 NATURAL JOIN
*子查询

8.1.合并结果集

作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！
合并结果集有两种方式：

 * UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
 * UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

8.2 连接查询（非常重要）

连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。

连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。
那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。
你能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。
也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了

使用主外键关系做为条件来去除无用信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
// 在多表查询中，在使用列时必须指定列所从属的表，例如emp.deptno表示emp表的deptno列。

上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。

SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname  FROM emp,dept  WHERE emp.deptno=dept.deptno;

还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。

SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname FROM emp AS e,dept AS d WHERE e.deptno=d.deptno;

内连接
上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：

SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
INNER可以省略，MySQL默认的连接方式就是内连接
不使用WHERE，而是使用ON;

内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录：

其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。
外连接
外连接（左连接、右连接）
外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。
左连接：

SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。
这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。
其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，
不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，
因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，
即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。

右连接
右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。

SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

连接查询心得:
连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。

8.3自然连接

大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：
λ 两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！
当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

8.4子查询（非常重要）

一个select语句中包含另一个完整的select语句。
子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

子查询出现的位置：
where后，作为条为被查询的一条件的一部分；
from后，作表；
当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：
any
all
子查询结果集的形式：
单行单列（用于条件）
单行多列（用于条件）
多行单列（用于条件）
多行多列（用于表）

工资高于JONES的员工。
分析：

查询条件：工资>JONES工资，其中JONES工资需要一条子查询。

第一步：查询JONES的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES'

第二步：查询高于甘宁工资的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})

结果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES')

工资高于30号部门所有人的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal>(
SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);

查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

第一步：查询30部门所有人工资
SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})

结果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

 *子查询作为条件
 *子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）

查询工作和工资与MARTIN（马丁）完全相同的员工信息

查询条件：工作和工资与MARTIN完全相同，这是子查询

第一步：查询出MARTIN的工作和工资
SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN'

第二步：查询出与MARTIN工作和工资相同的人
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})

结果：
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN')

有2个以上直接下属的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE empno IN(
SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2);

* 子查询作为条件
* 子查询形式为单行多列

查询员工编号为7788的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

分析：（无需子查询）
查询列：员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
查询表：emp和dept，分析得出，不需要外连接（外连接的特性：某一行（或某些行）记录上会出现一半有值，一半为NULL值）
条件：员工编号为7788

第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表
SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=7788

第二步：让第一步与dept做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc 
FROM emp e, dept d 
WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=7788

第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把dept替换成所有行，但只有dname和loc列的表，这需要子查询。
第三步：查询dept表中dname和loc两列，因为deptno会被作为条件，用来去除无用笛卡尔积，所以需要查询它。
SELECT dname,loc,deptno FROM dept;

第四步：替换第二步中的dept
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc 
FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d 
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7788

*子查询作为表
*子查询形式为多行多列

自连接:自己连接自己，起别名
求7369员工编号、姓名、经理编号和经理姓名

SELECT e1.empno , e1.ename,e2.mgr,e2.ename 
        FROM emp e1, emp e2 
        WHERE e1.mgr = e2.empno AND e1.empno = 7369;

练习：
求各个部门薪水最高的员工所有信息

select e.* from emp e,
(select max(sal) maxsal,deptno from emp
group by deptno) a
where e.deptno = a.deptno
and e.sal =a.maxsal

SQL入门

1.概念

1.1常见的数据库管理系统

1.2数据库服务器、数据库和表的关系

1.3数据在数据库中存储方式

1.3操作数据库

2.SQL

2.1什么是SQL:

2.2SQL分类

3.操作数据库

4.查询语句举例

5. 聚合函数是用来做纵向运算的函数：

6.分组查询

6.HAVING 和 LIMIT 句子

7.数据的完整性

7.1 实体完整性

7.3 域完整性

7.2 引用完整性（参照完整性）

7.4 表与表之间的关系

8.多表查询

8.1.合并结果集

8.2 连接查询（非常重要）

8.3自然连接

8.4子查询（非常重要）

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3.操作数据库

4.查询语句举例

5. 聚合函数是用来做纵向运算的函数：

6.分组查询

6.HAVING 和 LIMIT 句子

7.数据的完整性

7.1 实体完整性

7.3 域完整性

7.2 引用完整性（参照完整性）

7.4 表与表之间的关系

8.多表查询

8.1.合并结果集

8.2 连接查询 （非常重要）

8.3自然连接

8.4子查询（非常重要）

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