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递归-深度优先遍历-99. 恢复二叉搜索树

递归-深度优先遍历-99. 恢复二叉搜索树

作者: kason_zhang | 来源:发表于2022-08-28 23:39 被阅读0次

    Leetcode 恢复二叉搜索树


    image.png

    分析:
    首先题目寿命恰好存在两个错误节点;因为二叉搜索树的中序遍历一定是有序的,那么原有问题就转化为该有序的数组,一定存在两个点是错误的,我们只需要找出这两个点,并且交换对应的值就可以解决这个问题。

    那么我们要如何找到这两个错误位置呢?它会存在如下三种情况:

    • 情况1: 这两个错误的位置在左子树
    • 情况2: 这两个错误的位置在右子树
    • 情况3:这两个错误的位置横叉在两边

    根据这种方式:我们按照如下的思路进行题解编码:
    (1) 首先按照递归深度优先遍历,将二叉树转为List数组
    (2) 找出根节点的索引位置
    (3) 声明LLeft,LRight,RLeft,RRight,分别代表左子树的待交换的值,以及右子树待交换的值。根据根节点索引计算出这四个值出来
    (4)针对这4个值得逻辑判断:

    if (LLeft != -1 && RRight != -1) {
                    swap(LLeft,RRight, nodesList);
                } else if (LLeft != -1 && RRight == -1) {
                    swap(LLeft,LRight,nodesList);
                } else if (RRight != -1 && LLeft == -1) {
                    swap(RLeft,RRight, nodesList);
                }
    

    那么最终的代码实现如下:

    /**
     * 题目Id:99
     * 题目:恢复二叉搜索树
     * 内容: //给你二叉搜索树的根节点 root ,该树中的 恰好 两个节点的值被错误地交换。请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树 。
     * //
     * //
     * //
     * // 示例 1:
     * //
     * //
     * //输入:root = [1,3,null,null,2]
     * //输出:[3,1,null,null,2]
     * //解释:3 不能是 1 的左孩子,因为 3 > 1 。交换 1 和 3 使二叉搜索树有效。
     * //
     * //
     * // 示例 2:
     * //
     * //
     * //输入:root = [3,1,4,null,null,2]
     * //输出:[2,1,4,null,null,3]
     * //解释:2 不能在 3 的右子树中,因为 2 < 3 。交换 2 和 3 使二叉搜索树有效。
     * //
     * //
     * //
     * // 提示:
     * //
     * //
     * // 树上节点的数目在范围 [2, 1000] 内
     * // -2³¹ <= Node.val <= 2³¹ - 1
     * //
     * //
     * //
     * //
     * // 进阶:使用 O(n) 空间复杂度的解法很容易实现。你能想出一个只使用 O(1) 空间的解决方案吗?
     * // Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 👍 771 👎 0
     * <p>
     * 日期:2022-08-28 21:54:42
     */
    //给你二叉搜索树的根节点 root ,该树中的 恰好 两个节点的值被错误地交换。请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树 。
    //
    //
    //
    // 示例 1:
    //
    //
    //输入:root = [1,3,null,null,2]
    //输出:[3,1,null,null,2]
    //解释:3 不能是 1 的左孩子,因为 3 > 1 。交换 1 和 3 使二叉搜索树有效。
    //
    //
    // 示例 2:
    //
    //
    //输入:root = [3,1,4,null,null,2]
    //输出:[2,1,4,null,null,3]
    //解释:2 不能在 3 的右子树中,因为 2 < 3 。交换 2 和 3 使二叉搜索树有效。
    //
    //
    //
    // 提示:
    //
    //
    // 树上节点的数目在范围 [2, 1000] 内
    // -2³¹ <= Node.val <= 2³¹ - 1
    //
    //
    //
    //
    // 进阶:使用 O(n) 空间复杂度的解法很容易实现。你能想出一个只使用 O(1) 空间的解决方案吗?
    // Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 👍 771 👎 0
    
    package leetcode.editor.cn;
    
    import common.TreeNode;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    public class P99RecoverBinarySearchTreeV2 {
        public static void main(String[] args) {
            Solution solution = new P99RecoverBinarySearchTreeV2().new Solution();
            System.out.println("Hello world");
        }
        //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    
        /**
         * Definition for a binary tree node.
         * public class TreeNode {
         *     int val;
         *     TreeNode left;
         *     TreeNode right;
         *     TreeNode() {}
         *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
         *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
         *         this.val = val;
         *         this.left = left;
         *         this.right = right;
         *     }
         * }
         */
        class Solution {
            public void recoverTree(TreeNode root) {
                List<TreeNode> nodesList = new ArrayList<>();
                traversalNodeTree(root, nodesList);
                int rootIndex = -1;
                for (int i = 0; i < nodesList.size(); i++) {
                    if (nodesList.get(i).val == root.val) {
                        rootIndex = i;
                        break;
                    }
                }
                int LLeft = -1;
                int LRight = rootIndex;
                for (int i = 0; i < rootIndex; i++) {
                    if (nodesList.get(i).val > nodesList.get(i + 1).val) {
                        LLeft = i;
                        break;
                    }
                }
                for (int j = rootIndex; j >= 1; j--) {
                    if (nodesList.get(j).val < nodesList.get(j - 1).val) {
                        LRight = j;
                        break;
                    }
                }
                int RLeft = rootIndex;
                int RRight = -1;
                for (int i = rootIndex; i < nodesList.size() - 1; i++) {
                    if (nodesList.get(i).val > nodesList.get(i + 1).val) {
                        RLeft = i;
                        break;
                    }
                }
                for (int j = nodesList.size() - 1; j >= rootIndex + 1; j--) {
                    if (nodesList.get(j).val < nodesList.get(j - 1).val) {
                        RRight = j;
                        break;
                    }
                }
                if (LLeft != -1 && RRight != -1) {
                    swap(LLeft,RRight, nodesList);
                } else if (LLeft != -1 && RRight == -1) {
                    swap(LLeft,LRight,nodesList);
                } else if (RRight != -1 && LLeft == -1) {
                    swap(RLeft,RRight, nodesList);
                }
            }
    
            private void swap(int leftNotValidIndex, int rightNotValidIndex, List<TreeNode> nodesList) {
                int temp = nodesList.get(leftNotValidIndex).val;
                nodesList.get(leftNotValidIndex).val = nodesList.get(rightNotValidIndex).val;
                nodesList.get(rightNotValidIndex).val = temp;
            }
    
    
            private void traversalNodeTree(TreeNode root, List<TreeNode> nodesList) {
                if (root == null) {
                    return;
                }
                if (root.left != null) {
                    traversalNodeTree(root.left, nodesList);
                }
                nodesList.add(root);
    
                if (root.right != null) {
                    traversalNodeTree(root.right, nodesList);
                }
            }
        }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
    
    }
    

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