Open Assistant是一个开源项目,为构建对话式人工智能助手提供了一个框架。它允许开发人员创建聊天机器人、语音助手和其他可以用自然语言与用户交互的对话界面。
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它建立在几种流行的开源技术之上,包括TensorFlow、Keras和Flask。它提供了一组用于处理自然语言处理、意图识别和对话管理的预构建组件,以及用于训练和部署模型的工具。
Open Assistant的一个主要优点是它的灵活性。它可以定制,以适应从客户服务聊天机器人到个人助理的各种用例。它还支持与第三方服务的集成,如天气API和新闻提要,以便为用户查询提供更有用的响应。
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这个是整体的界面,左侧有6个导航菜单,接下来我们挨个体验一把。
1、先让它给女神写一封情书吧
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有点傻眼了,聊天还有排队的,赶上了早高峰,排在335位.........
不过还好,比挤地铁要快些,大概半分钟后出来了
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现在对中文支持还不行,能识别中文,没能直接输出中文。
2、面板,这个主要功能是帮助Open Assistant做改进,可以领取任务。任务有以下三种类型,具体不展开了。
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3、消息菜单,大概是一个消息管理,能看到自己所关心的语言的消息和自己的消息。这里有一个比较好的功能接口,我们可以选择一个消息可以进行标注反馈,告诉它回答的怎么样。这跟我在前一段时间写的大模型发展建议中不谋而合,开源的大模型需要提供这样的标注反馈接口,帮助其改进。
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4、排行榜,这个应该是Open Assistant为了鼓励大家做贡献制定的一个榜单,有日榜、周榜、月榜、总榜。每个榜单设置了积分,和提示、回复、标注的数量等。
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5、统计,各种统计数据,例如按语言分类的用户回复,中文占比还很低,用的比较少。
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6、指南会跳到帮助文档页面。
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最后,目前看Open Assistant还有很多需要提升的地方,很难直接用起来,中文的语料和用户不多。开源的体验用起来还是稍差些,速度比较慢,需要排队。毕竟是免费的,要求不能太高。
他们团队的创始人也在网站上呼吁,大家就一起参与啊。我们不要钱,能出力的就出把力,不要老想着白嫖。的确,开源做起来要靠众人一起推的。加油 Open Assistant!
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