林轩田机器学习基石1

1 什么是learning？什么是machine learning？
从observations出发，不断learning，最后变成skill。
从data出发，经过ML，形成skill。
什么是skill？
提高某些方面的能力

所以，机器学习就是通过数据，经过计算机的训练，得到某方面的增进提高。

2 machine learning的应用条件
<1> 存在潜在的模式可以学习
<2> 无法轻易地将规则表达出来
<3> 存在大量数据作为基础来学习

3 机器学习问题的一般模式
<1> input
<2> output（某件事发生的是好还是坏）
从input到output，但是我们不知道这个函数f ，所以只能从数据出发，进行训练，得到一个g，不停地进行g的优化，使得g近似等于f；
假设g的各个变量，来自于H（有h1,h2,h3等等，包含效果好的，效果不好的），我们从H中选择，当达到某个阈值A时，就作为最好的g。
所以，learning model=A and H。