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PARIS: Probabilistic Alignment o

PARIS: Probabilistic Alignment o

作者: 我想我是她的海 | 来源:发表于2018-11-02 16:37 被阅读0次

    1. 动机

    由于不同的本体可能会用不同的词语描述相同的实体,并且这些本体的信息可以相互补充和完善,因此将这些本体对齐就显得非常重要。

    2. 模型

    实例等价

    如果存在三元组 (x, r, y)(x, r, y'),并且r的置信度高,那么y=y'r置信度的计算思想是:对于(x, r, *),如果*的候选实例个数越少,r的置信度越高。

    Subrelations

    对于关系rr'rr'的subrelation的计算公式为:
    P = \frac{同时满足关系r和r'的(x,y)总数}{满足关系r的(x,y)总数}
    概率P越大,关系rr'的subrelation可能性越大。

    Subclasses

    对于classcc'cc'的subclass的计算公式为:
    P = \frac{c和c'的共同实例数}{c的实例总数}

    其中,实例等价依赖Subrelations的等价关系,Subrelations依赖等价实例,因此实例等价与Subrelations相互影响、相互促进。Subclasses依赖等价实例。

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