PARIS: Probabilistic Alignment o

1. 动机

由于不同的本体可能会用不同的词语描述相同的实体，并且这些本体的信息可以相互补充和完善，因此将这些本体对齐就显得非常重要。

2. 模型

实例等价

如果存在三元组 和，并且的置信度高，那么，置信度的计算思想是：对于，如果的候选实例个数越少，的置信度越高。

Subrelations

对于关系和，是的subrelation的计算公式为：

概率P越大，关系是的subrelation可能性越大。

Subclasses

对于class和，是的subclass的计算公式为：

其中，实例等价依赖Subrelations的等价关系，Subrelations依赖等价实例，因此实例等价与Subrelations相互影响、相互促进。Subclasses依赖等价实例。