最近人工智能、大数据相关的智能方向非常火爆，连酒桌中都有人问我，博士，机器人那么厉害，我们以后不是没工作了。这样的问题不仅仅是茶余饭后的闲聊，而是这个世界正在发生的事情，关系到你、我、他每个人的工作生活，我们要为长久做打算，避免若干年后被钢铁侠们抢走工作。
先来说一个无人零售商店的真实样本。我工作的地方有两家商店，一家是无人零售，经常见到店老板每天早晨上货，其余时间全都没有服务人员。另一间店铺就在无人零售商店对面，请了个漂亮妹子做服务员，属于完全的传统零售业态。由于我从事人工智能、电子商务行业，所以我经常买包瓜子坐在大厅里观察两家店铺的人流量。几天时间我最深的感受是，无人零售还有很长的路要走，一定要解决好用户体验问题，否则早晚要唱着凉凉退出市场。到无人店铺购买东西的年轻人在体验一次之后，完全被对面的漂亮妹妹吸引，几乎每次都去实体店了。想想也是，冷冰冰的机器怎么能和温暖温柔笑意盈盈的漂亮妹子吸引力大？
无人零售的出路在那里？如果注意观察，很多地方都放置了无人值守便利柜。通常的场景是在楼道拐角放置无人值守便利柜，里面放置简单的日常零食饮料，通过支付宝刷脸支付。缺点是商品太少，每件商品赚不到几个钱，不知道什么时候才能赚回柜子的钱、租金的钱、人工的钱。
再来看第二个来自社区边上医院的案例。这家医院属于国内知名、省内第一的行列，每天都有大量停车需求。第三方承包了医院的停车服务，建造立体停车场，并在门口设立岗亭找专人收费。去年上半年五一期间，医院停车改造，引入了自动收费系统，开发了微信小程序、并将收费二维码贴到医院的各个角落，出门前提前十五分钟缴费就可以。这下子极大地方便了车主，手机扫码的事情谁不会呢。显然原来门口收费员只能换个工作了。
上面两个真实的样本，我最近经常给学生谈起。观察事物要全面，思考问题要从本质出发。人工智能确实节省了一部分人力资源，但是有的工作永远无法代替，比如看重客户体验的行业。不过，显然我们的工作机会被压缩了，这是不争的事实。
对于个人而言，单纯的依靠体力的谋取生活的日子已经快过去了，机器人比我们人类做得好、做的快、成本还低得多。所以，个人要开发自己在某些不能被机器人取代的特长，聚焦于此，努力发展，让特长成为自己的饭碗。
这是消极被动的抵御，你也可以主动学习人工智能、大数据，进入这个行业，去开发、维护智能应用系统，甚至做智能系统开发的产品经理，收入都很客观，我很多学生收入都比我高多了，哈哈哈。
世界在变，生活依旧，你认真生活的样子真帅！
网友评论