基于日志的安全分析实战

作者: 阿里云云栖号 | 来源:发表于2018-09-19 13:41 被阅读143次

    摘要: 2018年9月杭州云栖大会Workshop - 基于日志的高级分析实战:介绍背景、场景和步骤等

    基于日志的安全分析实战

    背景

    越来越多的企业开始重视构建基于日志的安全分析与防护系统。我们会讲述如何使用日志服务从0到1收集海量日志,并从中实时筛选、甄别出可疑操作并快速分析,进一步构建安全大盘与可视化。并通过实战方式,演练覆盖几个典型安全分析场景。

    目标

    1. 了解日志服务对于安全日志分析的场景的支持。

    2. 通过演练,了解如何使用日志服务进行典型安全场景的威胁识别与分析,包括:

    场景一:主机被暴力破解与异常登录识别

    场景二:数据库被SQL攻击与拖库识别

    场景三:Web服务被CC攻击的行为分析

    3. 了解如何构建安全大盘与可视化。

    议程

    1. 现场产品介绍(5~8分钟)

    2. 准备工作(2分钟)

    3. 实战练习与问答(~20分钟)

    准备工作

    1. 您需要一台能够上网的笔记本

    2. 现场会发送【测试账号】给各位

    注意:每一个独立的测试账号,都已经预先准备好了环境数据和部分参考配置,以便大家更高效的完成实战。

    3. 打开浏览器(推荐Chrome),跳转到日志服务控制台,根据提示,输入账号信息登录即可。

    4. 跳转到预先准备好的项目yq201809-阿里云ID

    直达链接(需要替换掉阿里云ID):https://sls.console.aliyun.com/#/project/yq201809-阿里云ID/categoryList

    5. 跳转到预先准备好的日志库yq-demo的查询页面即可:

    直达链接(需要替换掉阿里云ID):https://sls.console.aliyun.com/next/project/yq201809-阿里云ID/logsearch/yq-demo


    步骤

    场景一:主机被暴力破解与异常登录识别

    1. 查看登录日志

    在查询界面输入如下,即可看到主机登录的日志:

    日志的结构如下:

    2. 识别暴力破解

    任务:通过SQL关联分析,识别暴力破解

    逻辑:特定服务器被连续失败登录后有一个成功登录

    参考:可以参考预先配置好的【快速查询】:暴力破解

    3. 识别异常登录

    任务:通过SQL地理函数与安全函数分析登录地址,识别异常登录

    逻辑:平时服务器都是从中国区或者美国(VPN)登入,出现了从其他国外登入的IP,且改IP为感染IP。

    参考:可以参考预先配置好的【快速查询】:异常登录

    4. 构建登录安全大屏

    任务:通过地图图表构建登录仪表盘,将潜在风险加入仪表盘

    参考:可以参考预先配置好的【仪表盘】:场景一:....

    场景二:数据库被SQL攻击与拖库识别

    1. 查看登录日志

    在查询界面输入如下,即可看到mysql的SQL执行日志:

    日志的结构如下:

    2. 识别SQL攻击

    任务:通过SQL解析,识别SQL攻击

    逻辑:黑客通过获取了数据库账户(或者通过SQL注入),执行了一系列的SQL语句,将病毒写入服务器磁盘。(例如dumpfile into)

    参考:可以参考预先配置好的【快速查询】:SQL攻击

    3. 识别拖库

    任务:通过SQL统计,识别SQL拖库

    逻辑:黑客通过获取了数据库账户,执行了一系列的SELECT的SQL语句,将重要表格(例如账户、订单信息)拖出。

    参考:可以参考预先配置好的【快速查询】:数据库拖库

    4. 构建数据库安全大屏

    任务:结合前面的规则,构建自己的数据库安全大屏

    参考:可以参考预先配置好的【仪表盘】:场景二:....

    场景三:Web服务被CC攻击的行为分析

    1. 查看登录日志

    在查询界面输入如下,即可看到DDoS高防的访问与攻击日志:

    参考DDoS高防访问日志格式.

    2. 识别CC攻击规则

    任务:查看CC攻击目标站点与特点

    逻辑:CC攻击的日志通过cc_blocks > 0可以获得

    参考:可以参考预先准备好的场景三:... DDoS的运营中心与访问中心仪表盘.

    3. 查看DDoS安全大盘

    查看现有仪表盘,修改并调整DDoS安全大盘:

    预览:

    本文作者:成喆

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