美文网首页
9分钟读完:未来的8个趋势

9分钟读完:未来的8个趋势

作者: 炫先森 | 来源:发表于2016-10-09 08:42 被阅读0次

    炫先森拆书系列

    本期主题:未来趋势

    全文共计4500字

    阅读时间:9分钟



    《再见,平庸时代——在未来经济中赢得好位子》是泰勒·考恩继畅销大作《大停滞》之后的又一力作。该书中,关于科技与未来的思考十分独到。

    本文提取了该书中8个跟未来有关的趋势和观念——绝不是危言耸听,真的值得我们思考。

    趋势1:

    如果你的技能可以与电脑互补,那么你的工资和劳动力市场前景就会非常光明。如果你与电脑竞争,那你就麻烦大了,你的工资和职业前景可能都不会太光明。

    泰勒·考恩用一则笑话来形容这一趋势:一个现代纺织厂只需要雇佣一个人和一只狗——人的工作是喂狗,而狗的作用则是使人远离机器。

    机器智能,正在变得令人生畏。这样的例子比比皆是,只不过平时并未引起我们的注意与思考。

    1997年的一次象棋比赛中,IBM公司的电脑Deep Blue,战胜了当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫。

    几十年前,迪士尼电影公司会雇佣艺术家手动绘制动画帧,而现在通过电脑即可完成绘画,并且将这些绘画变成动画。

    你手中的苹果手机siri,她完全可以理解你的声音,给出正确的应答,并且帮助你安排事务;

    世界上最大的电子产品合同生产商富士康公司,鉴于中国工资水平的上涨,劳动力已不如以前廉价,便在2011年宣布一项计划,将在3年时间内,把工厂里机器人的使用量增加100倍。

    ……

    不过,泰勒·考恩也说了,智能机器并不会取代人——这与机器会取代所有人的夸张说法截然不同,事实上机器仍然只是人类的补充。

    比如说,一件事越需要推断其他人的心理状态,智能机器就越需要人类的协助。

    所以,人机合作的团队是最好的团队;如果一个人的技能低于某个临界值,那么让他和机器合作,将比让机器独自工作效率更低。

    趋势2:

    在个人生活和职业生涯领域,那些能快速解决机器反馈的人,将会获得巨大的回报。

    试想一下,用机器智能来指导我们的日常决定会是怎样?

    常见报端的例子是:某某导航,把人导到了“阴沟”里去了。

    所以,在未来的很多情况下,我们需要具备的人格特质是,有能力解决或者干脆忽略不断出现的压力。

    比如,如果你正在进行一场商业谈判,也许一台智能机器会异常频繁地建议你“拒绝这笔交易”;你正在约会,口袋里的手机不停地震动,让你“现在就吻她”,但你知道通常进展到这一步可能还需要一个小时……

    也许不是每个人都想走上这条让电脑协助生活的道路,即使它会让你在工作和约会上更加成功。

    所以,在这些情形下,能够获益的将是那些强悍的人,也就是那些能经受住压力和尴尬的人,不一定是那些形同机器的人。

    泰勒·考恩还建议我们,应该多进行电脑训练,以及向电脑学习。

    因为在大量现实情况中,对事实性或者分析性材料的即时掌握,可以带来很大的优势。会议中的讨论,销售电话中的策略,在法庭上争执的律师,以及面临紧张人事冲突的经理人,都需要在瞬间的注意中,用到大量事先准备的信息。

    在所有这些情况下,越来越重要的是,工作者从电脑中学到了什么或者没学到什么,以及他们能记住多少电脑提供的信息和建议。

    趋势3:

    低成本产生的大部分利润将会落入到稀缺资源所有者手中。

    上文已谈到,未来机械智能会利用更低的成本制造出更多的东西。

    那么,低成本生产出来的大部分利润,会去往哪里呢?

    按照经济学的逻辑,它们将会前往稀缺性资源的掌控者手中。

    那么,什么是稀缺性资源呢?

    泰勒·考恩说,在如今的全球经济中,稀缺性资源是以下这些:

    1.高质量的土地与自然资源;

    2.知识产权,或者有关产品的好点子;

    3.拥有特殊技能的高素质劳动者。

    对于稀缺性资源,也非常容易理解。

    比如,核心地段的房价只会越来越高;

    再比如,技术型和创造型劳动者的工资越来越高,许多高科技公司对人才的争抢越发激烈——“在互联网行业,脸书、谷歌等是如此求贤若渴,以至于他们可能不是为了产品,而是为了人才,从而收购其他公司。”“比起试图复制招聘方式和挖走最好的员工,直接收购整个公司会更加简单和便宜。”

    在书中,泰勒·考恩说到,全球经济活动正在向人口最多的区域转移——亚洲;有抱负、有才干的年轻人更愿意住在少数几个城市和地区,地理邻近性将会变得愈来愈重要。

    所以,我们每个人在这个问题上,都应该有所思考:

    此前,我们考虑的是如何与人的竞争;

    现在,我们应该考虑的是人和机器的竞争或合作——泰勒·考恩说:“‘搞定’电脑的人将获得高收入”。

    对此,他的解释是,“搞定”电脑可不是指数值计算或编程本身,因为数值计算的技能迟早会由机器接手,而是将技术性知识与解决现实问题联系起来的能力。

    泰勒·考恩还举了个例子:以创办脸书闻名的马克·扎克伯格大学时的专业是心理学,心理学中的很多洞见帮助他把脸书变得更具吸引力和诱惑力。

    而非稀缺性资源就是,非技术型劳动者——随着更多国家加入全球经济,非技术性劳动者也越来越多;银行存款或是政府债券形式的钱,也可以理解为简单资本,也就是并不与任何特殊所有权相联系的资本,我们知道这样的资本并不稀缺,是因为他们的实际收益率小于或等于零。

    趋势4:

    在私人服务领域,工作机会将大量增加。

    高收入者赚得越多,人们越会竞相为他们提供服务,工资有高有低。其中包括给高收入者当女仆、司机、园丁等。

    泰勒·考恩说,如果你能让人感觉更好,那么你也不会缺少工作机会。

    例如,你有没有在走进餐厅的时候,受到女招待的热情欢迎,并且注意到她长得十分迷人?你有没有助手曾经在开会前,为你端来一杯咖啡,并且在放下杯子时,碰一下你的肩膀?你有没有在进行重要商务谈判的时候,受到接待者笑容满面的欢迎,他们还希望与你成为朋友,并保持合作关系?

    ——这些人都在努力使你感觉更好,他们在努力进行市场营销。

    虽然听起来有些荒谬,但实际情况是,总有一天,你很难再卖给高收入者更多的物质产品,但通常能找到一点空间使他们感觉更好——对世界感觉更好,对自己感觉更好,对他们所取得的成就感觉更好。

    趋势5:

    你提供的服务即便是免费的,对他人而言也可能成本过高。

    泰勒·考恩说:“每年都会有人提出无偿为我做研究助理的工作。大部分简历看起来都非常不错。但我往往会拒绝这些请求。对我来说,助理一个就够了。与助理的关系基本上是一种团队关系。关键问题是,就算不需要任何金钱投入,我也没有时间再去组建另一个团队。我没有时间去和另一个人共事,并且对他进行管理。”

    泰勒·考恩的这番话让人冷汗涔涔——即便你无偿付出,对于别人而言,或许仍旧成本过高——你需要消耗对方的时间成本、注意力成本、管理成本。

    所以,如果你提供的服务,需要消耗他人的注意力、时间的,即便免费也很难赢得买单者。

    趋势6:

    严谨自律在职场中日益重要。

    如果你是一个无法乖乖遵循指示的冲动的年轻人,你对每件事应该怎么做有自己的想法,那你大概会在未来的劳动力市场中感到愈发艰难。

    那里不会有太多空间留给“无理由的反叛”;同样,有理由的反叛也不行。

    泰勒·考恩指出,未来高科技工作场所的一些重要特征:

    一是,与不断增加的简单体力劳动相比,一丝不苟的执行力更为重要;

    二是,不受时间影响的一致协调性是一个显著的优势;

    三是,士气在鼓励生产和合作方面非常重要。

    泰勒·考恩的上述预测或说是观点,与我们所听到的鼓励个性张扬的言论相违背,我们不妨结合上面的第5个趋势一起来理解。

    正是因为时间成本和管理成本越来越昂贵,所以人们对缺乏自律和自我鼓励的人的容忍才会降低。

    “破坏总是比创造更容易,而且,一家公司越有价值,越依赖于精确标准,越害怕员工会对其价值造成伤害。”泰勒·考恩说。

    趋势7:

    未来的世界会更固定死板,而人类的一个优势是应对复杂的环境。

    这种经历,你一定非常熟悉,也一定有被惹恼火过:

    拨打某客服热线,必须先经过选择菜单,通常这种选择会重复多次。当被问到需要什么样的服务,这个问题又被划分为好几个部分,需要我们按好多个不同的按键,每一次按键之后又是更多的选择菜单。

    如果你当时走了神,没有听清楚该按哪个键时,你又得从头听一遍,甚至还有可能要全部重听。

    “找个话务员就那么难吗?”“怎么样才能快速找到话务员?”这时,你一定恼火得抓狂。

    泰勒·考恩说,这样的经历,只是一个开始,你周遭的环境会逐渐变得简单、死板很多,而你也会因此变得更沮丧。

    回想这样的经历,不难发现,自动化系统是在我们的协助下,一步步帮我们解决问题,而我们的协助的频率其实是非常高的。

    为什么我们——消费者——必须要做更多的协助,尤其是在这个更富裕、技术更先进的时代?

    因为雇佣一名工作人员的“固定成本”——例如津贴、医保社保、培训成本——太高而且不断上升。所以,把这个负担交给电脑确实是更明智的选择。

    也就是说,这些自动化系统对这些公司来说,意味着更低的成本。

    那么,我们究竟应该怎样面对这样的世界呢?

    只需要对正在发生的事情,进行字面的精确解读就足够了。

    但,问题在于,我们人类并不一定喜欢这些字画的精确解读。我们常常会偏好更模糊、更私人的世界、一次表达很多事情而非把每件事情说得清楚。

    当我们被迫或者被驱使到一个更精确的世界生活——这同时也要求我们的互动反应更加精确——我们就非常有可能变得暴躁。

    要求我们的互动反应更加精确,可不是要求我们也像自动化系统一样固定死板。这可是两个概念。

    相反,人类的一个优势是应对复杂的环境。

    泰勒·考恩举了一个非常有趣的例子。如果你希望有机会在下棋时战胜电脑,有个简单的办法,那就是让电脑自己移动棋子。虽然电脑程序的棋力很强,但被电脑控制的机器人表现就差劲多了。机器人的视觉系统常常会误读走法、棋子及棋子位置,他们的机器手臂也会相应地错误行动。

    所以,我们不妨将“应对复杂的环境”这一优势“发扬光大”:有意识地训练自己去接纳多变和复杂的环境,让自己更善于处理突发状况。而在表述或者反应时,又要力求做到更加精确。

    趋势8:

    在线教育正在从边缘位置不断扩张,它会变得极度便宜、更加灵活。而面对面教育的功能,也由此发生改变。

    新兴信息技术发挥作用的场所之一就是在线教育。在线教育正从边缘位置不断扩张,只是有时候我们没有把这方面的重要发展看成显性教育。

    不只是正式的在线教育和博客,还有手机应用,YouTube网站上的技术、娱乐、设计等课程,推特以及阅读维基百科,或者只是学习如何操作和设置你的IPAD,这些都是竞争性教育新时代的表现,而且全都基于与机器智能的互动。这些新学习方法的基础是时间延迟原则(随时试听)、用户控制、直接反馈、在线社区的构建,以及把信息打包成比传统课程和教材章节更小的单位。

    在线教育甚至在作为基础教育系统的补充不断发展,在某些情况下还实现了完全替代。

    即便在线教育愈发便宜和灵活,受益的仍旧是那些自律、上进心十足的人。

    没有学习兴趣的人,将不会有任何进步。

    在线教育的便宜和灵活,也会影响面对面的教育模式——面对面的教育,其功能也将由知识的传授变为激励学生,培养他们的严谨自律性——知识的传授,可以由在线教育或者电脑代替了。

    泰勒·考恩指出,如果一个30岁的老师或者别的什么人来教一个10岁的新人,这个老师首先而且主要是一个榜样和激励者,在某种意义上还是一个娱乐者。他是一个有血有肉的模范,证明成功是有可能的。他必须激发追求知识的热情,否则就不会是一个很好的老师,无论他本身的专业水平有多高。

    ——————————

    《再见平庸时代——在未来经济中赢得好位子》

    作者:泰勒·考恩

    译者:贺巧玲

    出版社:浙江人民出版社

    泰勒·考恩,哈佛大学经济学博士,目前任教于乔治·梅森大学,并主持该校知名智库莫卡特斯中心。他被《彭博商业周刊》称为“美国最炙手可热的经济学家”,也入选了英国《经济学人》过去十年“最有影响力的经济学家”。

    ————————

    炫先森

    资深媒体人、舆情分析师。曾供职《知音》《姑苏晚报》等,现为企业MD。国内首批百万草根博主,2005年获新浪网“十大名博”。在《GQ》《三联生活周刊》等纸媒发表文字过千万。

    长期关注职场、商业和生活方式话题。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:9分钟读完:未来的8个趋势

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/dpspyttx.html