Redis作为分布式场景的重要支持组件之一，在大数据技术生态当中的地位是越来越受到重用的。Redis框架当中，一个重要的概念就是事务，而基于事务，有了事务锁。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲Redis事务锁机制。
一、Redis的事务定义
Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
二、Multi、Exec、discard
从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
三、事务的错误处理
组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。
如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。
四、为什么要做成事务
想想一个场景：有很多人有你的账户，同时去参加双十一抢购
1、事务冲突的问题
一个例子：
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
2、悲观锁
悲观锁(Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
3、乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
4、WATCH key[key...]
在执行multi之前，先执行watch key1[key2]，可以监视一个(或多个)key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。
5、unwatch
取消WATCH命令对所有key的监视。
如果在执行WATCH命令之后，EXEC命令或DISCARD命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH了。
关于大数据开发学习，Redis事务锁机制入门，以上就为大家做了基础的介绍了。Redis的事务锁机制，具体还是要结合到使用场景去理解，也可以参照源码去多多理解。
网友评论