近日，网上曝出爱奇艺大幅裁员，裁员比例高达 20%—40%。但与此同时，美团、字节、百度却在大量招聘商业数据分析人才，并给出了 30K-60K 的高薪。
因此，想要在时代的浪潮中逆流而上，Python 数据分析是一个很好的选择。
如何学习 Python 数据分析
学习 Python 数据分析，首先学习 Python 语法基础：
安装开发环境：
- ipython 安装、jupyter 安装、anacon-da
需要掌握的技术有哪些？
- numpy 数值计算库技术、matplotlib 绘图库技术、pandas 数据分析包技术、Linux 操作系统
数据分析的应用场景：
Python 数据处理
下面给大家分享一份 《Python 数据处理》，内容分为十五个章节，从Python简介、Python基础开始到最后一章总结。需要资料的朋友可以【点击此处免费领取】。
第1章 Python 简介
- 为什么选择 Python
- 开始使用 Python
第2章 Python 基础
- 基本数据类型
- 数据容器
- 各种数据类型的用途
- type、dir 和 help
- 综合运用
- 代码的含义
第3章 供机器读取的数据
- CSV 数据
- JSON 数据
- XML 数据
第4章 处理 Excel 文件
- 安装Python包
- 解析Excel文件
- 开始解析
第5章 处理 PDF 文件，以及用 Python 解决问题
- 尽量不要用PDF
- 解析 PDF 的编程方法
- 利用 pdfminer 解析PDF
- 学习解决问题的方法
- 不常见的文件类型
第6章 数据获取与存储
- 并非所有数据生而平等
- 真实性核查
- 数据可读性、数据清洁度和数据寿命
- 寻找数据
- 案例研究：数据调查实例
- 数据存储
- 数据库简介
- 使用简单文件
- 其他数据存储方式
第7章 数据清洗：研究、匹配与格式化
- 为什么要清洗数据
- 数据清洗基础知识
第8章 数据清洗：标准化和脚本化
- 数据归一化和标准化
- 数据存储
- 找到适合项目的数据清洗方法
- 数据清洗脚本化
- 用新数据测试
第9章 数据探索和分析
- 探索数据
- 分析数据
第10章 展示数据
- 避免讲故事陷阱
- 可视化数据
- 展示工具
- 发布数据
第11章 网络抓取：获取并存储网络数据
- 抓取什么和如何抓取
- 分析网页
- 得到页面：如何通过互联网发出请求
- 使用 Beautiful Soup 读取网页
- 使用 lxml 读取网页
第12章 高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫
- 基于浏览器的解析
- 爬取网页
- 网络：互联网的工作原理，以及为什么它会让脚本崩溃
- 变化的互联网（或脚本为什么崩溃）
第13章 应用编程接口
- API特性
- 一次简单的Twitter REST API数据拉取
- 使用 Twitter REST API 进行高级数据收集
- 使用 Twitter 流式 API 进行高级数据收集
第14章 自动化和规模化
- 为什么要自动化
- 自动化步骤
- 什么会出错
- 在哪里自动化
- 自动化的特殊工具
- 简单的自动化
- 大规模自动化
- 监控自动化程序
- 没有万无一失的系统
第15章 结论
- 数据处理者的职责
- 数据处理之上
- 下一步做什么
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