以小顶堆为例,(小顶堆一般用来实现降序排列)讲一下堆排序的思路:
1.构建小顶堆
2.将堆顶元素和最后一个元素交换
3.将最后一个元素踢出数组(此时最后一个元素是刚交换下来的最小值)
4.重复前三部,直到数组为空。
时间复杂度:O(N*logN)
不稳定排序
package sort;
//堆排序,以小顶堆为例
public class HeapSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 23, 2, 5, 12, 7, 17, 25, 19, 36, 99, 22, 28, 46, 92 };
int[] arr1 = { 2, 7, 5, 12, 22, 17, 25, 19, 36, 99, 23, 28, 46, 92, 3 };
// siftdown(0, arr);
// siftup(arr1.length - 1, arr1);
heapsort(arr1);
for (int i : arr1) {
System.out.println(i);
}
}
// 小顶堆为例
static void heapsort(int[] array) {
int len = array.length;
// 2.交换,踢出最小数
for (int i = 0; i < len; i++) {
buildHeap(array, len - i);
int temp = array[0];
array[0] = array[array.length - 1 - i];
array[array.length - 1 - i] = temp;
}
}
// 建堆过程
static void buildHeap(int[] array, int size) {
// int len = array.length;
// 从数组最后一个元素开始
for (int i = size - 1; i >= 0; i--) {
siftup(i, array);
}
}
// 向上调整
static void siftup(int i, int[] arr) {
int flag = 0;
while ((i - 1) / 2 >= 0 && 0 == flag) {
if (arr[i] < arr[(i - 1) / 2]) {
swap(arr, i, (i - 1) / 2);
} else {
flag = 1;
}
// 这里可以放到if里,一样的
i = (i - 1) / 2;
}
}
// 向下调整
static void siftdown(int i, int[] arr) {
int len = arr.length;
int flag = 0;
int index = i;
while (2 * i + 1 <= len - 1 && flag == 0) {
// 与左孩子比较
if (arr[i] > arr[2 * i + 1]) {
index = 2 * i + 1;
} else {
index = i;
}
// 与右孩子比较
if (2 * i + 2 <= len - 1) {
if (arr[index] > arr[2 * i + 2]) {
index = 2 * i + 2;
}
}
if (index != i) {
swap(arr, i, index);
i = index;
} else {
flag = 1;
}
}
}
static void swap(int[] array, int i, int j) {
int temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
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