已经是学习Python编程的第三周了，首先对其中的所有语法进行了学习，之后学习了部分相关函数，目前正在学习面向对象编程。总体来说，有以下几点思考：
1、Python和C语言的区别
C语言做为所有语言的始作俑者，虽然古老，但常用常新，历史地位始终是其它语言所无法撼动的。
（1）符号的差异
相比较Python而言，C语言对编程的格式有着严格的要求，语句之间的分隔符以分号“；”为主，主要使用大括号“｛｝”来对循环内部的操作进行分割，因此整个C语言写出来颇有层次感。
而Python中主要使用的是逗号“，”，而且只需要换行和控制缩进就能对循环内部的操作进行区别划分，因此少了像C语言里面的大括号“｛｝”，就需要程序员自己严格控制缩进，保证程序的逻辑性。
（2）变量的声明
在C语言里面除了以上对编程的格式有严格的规范以外，还有就是变量的声明，必须是一个变量只能赋予一个特征值，不能用一个变量赋予不同类型的值，比如：
a = o
b = 3
printf(a)
printf(b)
但在Python里面则没有严格的要求，单个变量可以同时赋予不同类型的值，比如：
res = 123
res = "123"
print(res)
此时会打印最后的赋值操作。
主要是因为以上两点原因，使得Python语言更加灵活且可以把多个函数写进一个嵌套里面：
s = [1,2,3,4]
py = max(str(s))
但C语言的规范性使得编程时要求严格，但也正是因为这一点，C语言比Python的计算能力更加优秀。
2、之后学习的几点要求
好的程序员对代码量有着很高的要求，因为只有自己写的多了才能做到熟练掌握。当代码出现问题之后应该做到以下几点：
（1）方法的逻辑性
尤其涉及到循环操作，而且是多层循环的时候，要考虑内循环和外循环之间的逻辑性，结果出错的主要原因就是逻辑性混乱和错误；
（2）按照提示修改bug
编程软件能够很好的检测出语言的语法错误，因此就可以按照提示对一些小错误进行修改；
（3）更好的解决办法
当问题得到解决后，要再思考一下有没有更好的实现方法，多角度思考问题 然后去加以实践。
3、语言的工具性
编程语言只是解决一些问题的工具，不可以过度依赖于程序本身，从而忽略了解决问题才是编程之所以被使用的原因。所以当今时代多种语言得以共同发展，有主打数学计算的Matlab，统计计算的R与SPSS，底层开发的JAVA等。因此学习一门计算机语言好比学习一门外语，学以致用才能放大语言自身的魅力和自身对于解决问题的美好想象。
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