医疗方面

1.人与计算机的心智的连接

2.虚拟活检

3.病理图像分析

4.切片

5.预测

搜集数据，解决数据问题或许会成为这个领域的突破口。

金融行业

量化投资

股票走势结合机器学习的算法得出预测

文本分析-舆论分析-做决策

个性化风险

定价-车险-个人数据和开车的数据，判断什么价钱的保险。

保险行业、证券行业以及资产配置等领域会产生很深远的影响。

金融风控

通过一个用户的基本信息和日常生活判断这个人的信用，然后借钱给他。

AI算法

教育行业

拍照识题

自带批改作业

在课堂上检测学生的面部表情检测学生的学习能力

规划学习路径和推送学习内容等
拍照识题、AI老师、语音评测等应用到处可见。

农业行业

利用神经网络以及图像分析方法对种子进行准确的评估

机器人

农作物检测-机器人视觉对图像进行处理和分析

土壤

零售行业

智能试衣间

无人超市

线上客服

汽车行业

自动辅助驾驶-在感知层面，利用机器视觉与语音识别技术，感知驾驶环境，识别车内人员，理解客户需求，

通过车载传感器感知周围环境，障碍物体，

人脸识别（刷脸上车以及识别驾驶人的状态）、智能安全、检测驾驶人的状态（疲劳检测）、车家互联、导航等多个核心功能。

无人驾驶

无人驾驶，智慧城市这些应用的前提是支撑这些应用场景的基础设置。就好比我们要设计超音速的高铁，那首先需要能够支撑起它的运行轨道。我比较看好无人驾驶，但确实这路很长。