1.创建分组
g = df.groupby('color')
2.显示分组内容
用for循环显示分组内容
3.分组对象的统计方法
分组对象的属性和方法
直接执行describe()操作
g.列名.describe()
可以得到一组常用统计量
或者用g.agg()传递多个指定的统计函数
4.数据透视表
数据透视表功能类似于Excel中的数据透视表功能
df.pivot_table(index='color', columns='size',values='quantity', aggfunc= 'sum') #index分组索引列，colums列名，values计算的列，aggfunc计算方法
效果图
分组统计 1.创建分组 2.显示分组内容 3.分组对象的统计方法 分组对象的属性和方法 直接执行describe(...
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本文标题：Pandas分组统计与时间序列
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