差不多三年前看的Andrew Ng的梯度下降法GD实现,时间久了细节就会忘。今天手写出来推导公式。 微信图片_20201209145251.jpg
差不多三年前看的Andrew Ng的梯度下降法GD实现,时间久了细节就会忘。今天手写出来推导公式。
在线性回归算法求解中,常用的是最小二乘法与梯度下降法,其中梯度下降法是最小二乘法求解方法的优化,但这并不说明梯度下...
损失函数与最小二乘法的区别?最小二乘法与梯度下降法区别? 之前一直认为损失函数就是最小二乘法。然后最小二乘法与梯度...
梯度下降法实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是全局最优解,梯度下降法的...
差不多三年前看的Andrew Ng的梯度下降法GD实现,时间久了细节就会忘。今天手写出来推导公式。微信图片_202...
1.参数与超参数 参数:使用最小二乘法或者梯度下降法等最优化算法优化出来的数, 超参数:无法使用最小二乘法或者梯度...
一、基本概念 二、参考资料 1、线性回归原理与基本实现认识 2、最小二乘法 3、梯度下降法 4、逻辑回归的本质--...
回归的模型均可抽象为多元线性回归,其优化方法一般为最小二乘法与梯度下降法等。一般选择使用梯度下降法求解,因为最小二...
除了梯度下降法去拟合曲线,最小二乘法也是另一个方法。和梯度下降不断迭代求出极值不同的是,最小二乘法是直接求导计算出...
梯度下降法简介 多元线性回归中的梯度下降法 随机梯度下降法 梯度下降法 的调试 1.梯度下降法简介 不是一个机器学...
一. 常用优化方法 最小二乘法,牛顿法,拟牛顿法,梯度下降法 二. tensor和numpy array的相互转换...
本文标题:利用梯度下降法实现最小二乘法
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