01-CoreML概念

机器学习

利用强大的设备端机器学习功能，为您的 app 打造智能功能，带来全新的体验。了解如何在 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac app 中构建、训练和部署机器学习模型。

Core ML

Core ML 带来了极速的性能和机器学习模型的轻松整合，让您仅用几行代码就能为 app 构建智能化的新功能。利用 Core ML 提供的 API，轻松地将预构建的机器学习功能添加到您的 app 中；或者使用 Create ML 来获得更多的灵活性，并直接在 Mac 上训练自定 Core ML 模型。此外，您还可以使用 Core ML 转换器来转换其他训练库中的模型，或下载现成的 Core ML 模型。

Create ML 让您无需编写任何代码，即可在 Mac 上快速构建和训练 Core ML 模型。简单易用的 app 界面和多种可供训练的模型让整个过程变得比以往更加容易，您要做的只是提供训练数据。您甚至可以使用快照和预览等功能来控制训练过程，帮助您直观地呈现模型训练及准确性。

• 模型：下载已转换为 Core ML 格式并可随时整合到 app 中的模型。浏览模型
• 资源：获得 Core ML 转换器等工具，这些工具可以将模型从其他格式转换为 Core ML。查看资源

机器学习API

仅用几行代码，即可在您的 app 中整合各种设备端机器学习功能，例如图像和视频中的对象检测、语言分析以及声音分类。

• 视觉(Vision)：构建可使用计算机视觉来处理和分析图像与视频的功能。
• 自然语言(Natural Language)：构建可使用计算机视觉来处理和分析图像与视频的功能。
• 语音(Speech)：利用适用于多种语言的语音识别和显著性功能。
• 声音(Vision)：分析音频并将它识别为特定类型，例如笑声或掌声。