今天就跟大家聊聊找工作选择城市这个问题吧，这个问题年年家家都有人纠结，希望当你看完这篇文章后，心里能找到问题的解决方法与答案~
2016年9月，我女朋友要开始找工作了，全中国有六百多个城市，如何从这么多城市中挑出一个值得托付终身的，这是一个难题。与双方家人商量的时候，女朋友家是保定的，就一直说“保定是全中国最好的城市，生活舒适，历史上一直是无灾无难的”；而我家是赣州的，就一直说“赣州是全世界最好的城市，要啥有啥，从来都是平平安安的”。经过多日的来回争论，我发现这样舌战下去永远不会有什么结果，因此决心建立一个数学模型来筛选最佳城市，用客观数据来引导主观判断。
为此，我首先给出了自己心目中的好城市的定义：如果一个城市经济发达、生活压力小、环境舒适、气候宜人、交通便利，那它就是一个好城市。然后我将这个文字定义用相应的数学指标予以量化，得到其对应的数学定义如图1所示。
以下详细说明各个指标的含义及其对城市的筛选效果，本文涉及的计算过程与数据详见附件《找工作之城市筛选模型.xlsx》
1. 人均GDP
人均GDP能较为宏观地反映一个城市的经济发展程度，其值越大往往代表该城市经济越发达。由各城市2017年公布的2016年人均GDP数据可知，我国大陆地区人均GDP超过7.5万元的城市有50个，将这50个城市定义为中国的经济发达城市，则“人均GDP>7.5万”这一筛选条件对城市的淘汰率为(663-50)/663=92.46%，淘汰率设置的较高是为了筛选出真正经济发达的城市。
2. 房痛指数
某城市的房痛指数代表了某人在该城市买一平米房需要花费的月数，可以在很大程度上反映某城市的生活压力，其数学定义为
式中Phouse为某城市的单位平米房价，单位为元；Imonth为我在该城市工作的预期月收入，单位为元。其中我用安居客网站上采集的各个城市的的二手房均价作为Phouse，用看准网和校友那采集的各个城市供电局的研究生工资与大学讲师工资的较大者作为Imonth，最终求得各城市的房痛指数。
通过筛选，50个经济发达城市中只有16个满足“房痛指数<1.4”这一筛选条件，筛选淘汰率为(50-16)/50=68%，这反映了“经济发达城市的购房压力一般都较大”这一现实。
3. 房沫指数
考虑到房痛指数的计算需要预测自己在某城市工作的月收入，可能因调查不全面而导致预测误差较大、影响城市筛选结果，故提出用房沫指数来辅助房痛指数。房沫指数的定义为
式中Phouse为某城市的单位平米房价，单位为元；Mgdp为某城市的月度人均GDP，即年度人均GDP的1/12，单位为元。当无法判断自己在某个城市的预期月收入时，可以用房沫指数来反映自己在该城市的生活压力。
通过筛选，50个经济发达城市中只有20个满足“房沫指数<1.4”这一筛选条件，筛选淘汰率为(50-20)/50=60%，这同样反映了“经济发达城市的购房压力一般都较大”这一现实。
4. 雾霾指数
某城市的雾霾指数反映了该城市空气质量的恶劣程度，可以很大程度上反映某城市的环境是否舒适，其值采用我国标准的空气污染指数AQI值，我从中国空气质量在线监测分析平台（https://www.aqistudy.cn/historydata/）上采集了各城市近5年（2014~2018年）的AQI数值，以近5年所有AQI的平均值作为该城市的雾霾指数。
通过筛选，50个经济发达城市中只有17个满足“雾霾指数<80”这一筛选条件,筛选淘汰率为(50-17)/50=66%，这反映了“经济发达城市的雾霾一般都较严重”这一现实。
5. 适温概率
若某城市某天的日最高气温在15~25摄氏度范围内，则市民在当天既不用空调也不用暖气，本人将这天记作该城市的1个适温天，而某城市的适温概率指的是一年365天之中适温天占的比值。适温概率可以在一定程度上反映某城市的气候是否宜人。我从中国天气后报网（http://www.tianqihoubao.com/lishi/）中采集各城市的历史天气数据，求得各城市的适温概率。
通过筛选，50个经济发达城市中有45个满足“适温概率>1/4”这一筛选条件，筛选淘汰率为(50-45)/50=10%，这反映了“经济发达城市的气温一般都较为宜人”这一现实。
6. 回家难度
“故乡的歌是一支清远的笛，总在有月亮的晚上响起”，无论走出去多远，老家肯定是经常要回的。回家难度用我和女朋友回家坐火车、汽车、飞机等交通工具的总中转次数表示，其中单次若超过10小时，则算作2次，超过20小时则算作3次，以此类推。回家难度可以在一定程度上反映某城市的交通是否便利。我从携程网（www.ctrip.com）采集各个城市回赣州和回保定的路线，计算回家难度。
通过筛选，50个经济发达城市中只有23个满足“回家难度<4”这一筛选条件，这个筛选条件对经济发达城市的淘汰率为(50-23)/50=54%，由此可见，一旦选择了常回家看看，就要为此放弃至少一半的城市。
7. 城市筛选的结果与启示
若以房痛指数表征生活压力，则5个筛选条件可以从中国大陆地区筛选出3个城市，分别是中山、佛山和惠州；若以房沫指数表征生活压力，则5个筛选条件可以从中国大陆地区筛选出2个城市，分别是中山和佛山。
若要进一步对比中山和佛山孰优孰劣，则需要定义1个加权综合指标——城市幸福指数。城市幸福指数是兼顾了以上6个指标的综合性指数，其对各个单一指标权重的赋值是有个人偏好的。以我个人为例，由于近5年深受雾霾的毒害且家里并不富裕，因此我比较看重房痛指数和雾霾指数，在筛选出50个经济发达城市后，我对房痛指数、房沫指数、雾霾指数、适温概率、回家难度这5个指标赋的权重分别为0.4、0.05、0.3、0.05、0.2（权重之和要求为1），最终求得50个经济发达城市的幸福指数如下图所示，详见《找工作之城市筛选模型.xlsx》。
其中幸福指数最高的前5名依次为：中山0.893、泉州0.863、惠州0.857、佛山0.825、大庆0.824。值得注意的是，泉州的房痛指数1.81和房沫指数1.51都已经越限了，因此虽然它的幸福指数较高，但仍然会因为高房价而形成人才壁垒，故建议泉州市政府能据此稍微控制一下房价。而大庆实际上各项指标都较为优秀，只是因为回家难度太大而被淘汰，因此建议大庆市政府能进一步强化交通建设，增加萨尔图机场的航线。
8. 总结与展望
这个城市筛选模型能够在一定程度上帮助就业者选择就业城市，辅助城市规划者优化城市建设、进而提高市民的幸福感。因我的建模目标与投入精力的限制，模型目前仍较为简陋，还有待今后的不断改进，引入更为客观、先进、全面的指标。欢迎大家提出宝贵的修改意见，也谢谢各位的认真阅读。
(本文完)
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