在Tensorflow下用VGG19 pre-train的model跑一个人脸表情库，做一个二分类。
出现loss除了迭代的第一个值，其余输出均是0.693174
百度解决方法，发现需要在全连接层的权重加权重衰减（l2正则化）
在把权重衰减loss和交叉熵loss添加到总loss里。
Tensorflow中具体实施如下：
在后面主函数里：
在Tensorflow下用VGG19 pre-train的model跑一个人脸表情库，做一个二分类。
出现loss除了迭代的第一个值，其余输出均是0.693174
百度解决方法，发现需要在全连接层的权重加权重衰减（l2正则化）
在把权重衰减loss和交叉熵loss添加到总loss里。
Tensorflow中具体实施如下：
在后面主函数里：
本文标题：Tensorflow如何对VGG19做L2正则化
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