概念
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什么是 JPA
- JPA(Java Persistence API ): Java 持久化规范的 API 。是 SUN 官方推出的一套基于 ORM 的规范,内部是由一系列的接口和抽象类构成。其提供了一种对象/关系映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。
- JPA 通过 JDK5.0 注解或 XML 描述
对象 - 关系表
的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到 DB中。 - 持久化(Persistence):即把数据保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在 DB 中,或者存储在磁盘文件中等。
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什么是 Spring Data
- Spring Data 是一个用于简化数据库访问开源框架。其主要目的是使用数据库访问变得方便快捷。
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什么是 Spring Data JPA
- 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架,可使用极简的代码实现对数据库的访问和操作。
- 除了 CRUD 外,还包括分页、排序等一些常用的功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率。
相互之间的联系 :
Spring Data 是一个开源框架,在这个框架中 Spring Data JPA 只是这个框架中的一个模块,所以名称才叫 Spring Data JPA。
如果单独使用 JPA 开发,会发现这个代码量和使用 JDBC 开发一样繁琐,所以 Spring Data JPA 的出现就为了简化 JPA 的写法,只需要编写一个接口继承一个类就能实现简单 CRUD 操作了。
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JPA 与 hibernate 的关系
JPA 规范本质上就是一种 ORM 规范,不是 ORM 框架——因为 JPA 并未提供 ORM 实现,它只是制订了一些规范,提供了一些编程的API接口,但具体实现则由服务厂商来提供实现。
JPA 和 Hibernate 的关系就像 JDBC 和 JDBC 驱动的关系,JPA 是规范,Hibernate 除了作为 ORM 框架之外,它也是一种 JPA 实现。
JPA 怎么取代 Hibernate 呢?JDBC 规范可以驱动底层数据库吗?答案是 NO,即是说如果使用 JPA 规范进行数据库操作,底层需要 hibernate 作为其实现类完成数据持久化工作。
关系图
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Spring Data JPA 有什么功能
Spring Data JPA 提供的核心接口:
A、Repository:最顶层的空接口,是为了统一所有 Repository 的类型,且能让组件扫描的时候自动识别。
B、CrudRepository :是 Repository 的子接口,提供 CRUD 的功能。
C、PagingAndSortingRepository:是 CrudRepository 的子接口,添加分页和排序的功能。
D、JpaRepository:是 PagingAndSortingRepository 的子接口,增加了一些实用的功能(批量操作等)。
E、JpaSpecificationExecutor:用来做负责查询的接口。
F、Specification:是 Spring Data JPA 提供的一个查询规范,要做复杂的查询,只需围绕这个规范来设置查询条件即可。
代码演示
A、pom.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.5.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.rookie</groupId>
<artifactId>jpa</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>jpa</name>
<description>Demo project for Spring Boot Jpa</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
这里作者使用的是 springboot 2.1.5.RELEASE 版本,如果使用 2.0.x 以下的版本,会出现某些错误。后边会讲到。
B、创建 dto 对象
@Getter
@Setter
@ToString
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Entity //声明实体类
@Table(name = "tab_customer") //建立实体类和表的映射关系
public class Customer implements Serializable{
@Id //声明当前私有属性为主键
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略
private Long id;
@Column(name="first_Name") //指定和表中 first_Name 字段的映射关系
private String firstName;
@Column(name="last_Name") //指定和表中 last_Name 字段的映射关系
private String lastName;
public Customer(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
常用注解的说明 :
@Id :指定当前字段是主键。
@GeneratedValue :指定主键的生成方式。strategy :指定主键生成策略。
AUTO主键由程序控制, 是默认选项 ,不设置就是这个。
属性:IDENTITY 主键由数据库生成, 采用数据库自增长, Oracle不支持这种方式。
SEQUENCE 通过数据库的序列产生主键, MYSQL 不支持。
Table 提供特定的数据库产生主键, 该方式更有利于数据库的移植。
@Entity :指定当前类是实体类。
@Table :指定实体类和表之间的对应关系。name:指定数据库表的名称
@Column :指定实体类属性和数据库表之间的对应关系
属性:name:指定数据库表的列名称。unique:是否唯一 。
nullable:是否可以为空 。inserttable:是否可以插入 。
updateable:是否可以更新 。columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL 。
C、创建操作数据的 Repository 对象
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>,JpaSpecificationExecutor {
}
对于 JpaRepository 可以从其源码看出:
CustomerDao 继承了 JpaRepository 之后就拥有了CrudRepository、QueryByExampleExecutor、PagingAndSortingRepository 的基本功能方法了,包括基本的增删改查都有了。
D、数据库相关配置 ( application.yml )
server:
port: 8088
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/sample?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=UTF8
username: root
password: root
jpa:
database: mysql
show-sql: true
hibernate:
ddl-auto: create
注意
① 使用 springboot 版本 2.0.x 以上的需要使用如图的 driver-class-name 和 url 中配置serverTimezone=UTC&useSSL=false 否则会报错。不信就试试呗。
② 最后一行 ddl-auto : create。此参数是为了方便处理数据库表,该属性的值一般有如下:
validate : 加载hibernate时,验证创建数据库表结构
create : 每次加载hibernate,重新创建数据库表结构,这就是导致数据库表数据丢失的原因。
create-drop : 加载hibernate时创建,退出是删除表结构
update : 加载hibernate自动更新数据库结构
D、为方便演示 demo 起见,在 controller 类中演示。
@RestController
@RequestMapping("/customer")
public class CustomerController {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
/**
* 初始化数据
*/
@RequestMapping("/index")
public void index() {
customerDao.save(new Customer("Jack", "Bauer"));
customerDao.save(new Customer("Chloe", "O'Brian"));
customerDao.save(new Customer("Kim", "Bauer"));
customerDao.save(new Customer("David", "Palmer"));
customerDao.save(new Customer("Michelle", "Dessler"));
customerDao.save(new Customer("Bauer", "Dessler"));
}
@RequestMapping("/findAll")
public void findAll() {
List<Customer> customerList = customerDao.findAll();
for (Customer customer : customerList) {
System.out.println(customer.toString());
}
}
/**
* 查询 id 为 1 的数据
*/
@RequestMapping("/findOne")
public void findById() {
Customer customer = customerDao.findById(1L).get();
if (customer != null) {
System.out.println(customer);
}
}
/**
* 根据 id 删除和批量删除数据
*/
@RequestMapping("/delete")
public void delete() {
List<Customer> customerList = null;
System.out.println("删除前的数据:");
customerList = customerDao.findAll();
for (Customer customer : customerList) {
System.out.println(customer.toString());
}
System.out.println("删除ID=3数据:");
customerDao.deleteById(3L);
System.out.println("删除后的数据:");
customerList = customerDao.findAll();
for (Customer customer : customerList) {
System.out.println(customer.toString());
}
}
}
E、控制台会打印如下信息。
① 启动项目后,控制台显示建表成功。打印如下语句
Hibernate: drop table if exists tab_customer
Hibernate: create table tab_customer (id bigint not null auto_increment, first_name varchar(255), last_name varchar(255), primary key (id)) engine=MyISAM
② 使用 postman 调用接口 :localhost :8088/customer/index,会插入数据。
Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.first_name as first_na2_0_, customer0_.last_name as last_nam3_0_ from tab_customer customer0_
Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?)
Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?)
Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?)
Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?)
Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?)
Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?)
③ 使用 postman 调用接口 :localhost :8088/customer/findAll,会查询 DB 中所有数据。
Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.first_name as first_na2_0_, customer0_.last_name as last_nam3_0_ from tab_customer customer0_
Customer(id=1, firstName=Jack, lastName=Bauer)
Customer(id=2, firstName=Chloe, lastName=O'Brian)
Customer(id=3, firstName=Kim, lastName=Bauer)
Customer(id=4, firstName=David, lastName=Palmer)
Customer(id=5, firstName=Michelle, lastName=Dessler)
Customer(id=6, firstName=Bauer, lastName=Dessler)
④ 使用 postman 调用接口 :localhost :8088/customer/delete,会删除 DB 中相应的数据。
删除前的数据:
Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.first_name as first_na2_0_, customer0_.last_name as last_nam3_0_ from tab_customer customer0_
Customer(id=1, firstName=Jack, lastName=Bauer)
Customer(id=2, firstName=Chloe, lastName=O'Brian)
Customer(id=3, firstName=Kim, lastName=Bauer)
Customer(id=4, firstName=David, lastName=Palmer)
Customer(id=5, firstName=Michelle, lastName=Dessler)
Customer(id=6, firstName=Bauer, lastName=Dessler)
删除ID=3数据:
Hibernate: delete from tab_customer where id=?
删除后的数据:
Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.first_name as first_na2_0_, customer0_.last_name as last_nam3_0_ from tab_customer customer0_
Customer(id=1, firstName=Jack, lastName=Bauer)
Customer(id=2, firstName=Chloe, lastName=O'Brian)
Customer(id=4, firstName=David, lastName=Palmer)
Customer(id=5, firstName=Michelle, lastName=Dessler)
Customer(id=6, firstName=Bauer, lastName=Dessler)
代码地址 Github :https://github.com/RookieMZL/SpringBoot-JPA
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