不能被自动化的是复杂性和变化性，不断的变化性。这让机器人或自动系统难以适应与学习。
情感：情感在人类的沟通中起着关键的作用。因为它与所有的非书面沟通形式都有关联，也与同情心关联。同时，情感又帮助我们决定什么事情更重要，具有优先级。情感不止复杂而且微妙，而且它经常与我们的决策过程互动关联。科学地理解情感的功用虽然已经有进展，已经被证明是很难的。很难把情感建立在一个自动化系统里。
上下文：人类在做出决定或与他人互动时可以轻松地将上下文考虑在内。上下文特别有趣的地方是它是开放式的——例如，每次有新闻报道时，它都会改变我们运营的上下文。此外，背景的变化不仅可以改变因素相互作用的方式，而且可以引入新的因素并从根本上重新配置因素的组织。这是机器学习的一个缺陷，它对根据一个既有定义好的创建的数据集进行操作。因此，就像一个和蔼可亲的调酒师可以毫不费力地做到的那样工作，将上下文考虑在内是自动化系统的一个挑战。
https://hbr.org/2019/09/are-you-developing-skills-that-wont-be-automated
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