【本文目录】
一、先来认识imread()函数
二、导入外部词云形状图像文件
三、方块字表达方块字，大写“中华”——我和我的祖国
四、勾勒词云图形轮廓线
五、电影原版方块字与歌词——我和我的祖国
六、《小王子》系列词云

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词云高级玩法之造型七十二变，主要是对WordCloud类中mask参数传递形状图像文件，那这就需要对图像的获取进行操作了。

一、先来认识imread()函数

其实，Python中图像获取的方式有很多，比如说PIL、matplotlib、opencv、skimage中都有相关函数，而这主要是imread()函数。scipy.misc.imread()、
imread()函数的功能是用来获取图像文件。本文暂且先采用imageio.imread()
需要先安装imageio，在命令窗口输入：

pip install imageio

imageio_pip install imageio.png

经多次亲测pip各种安装，若一次安装不成功可多试几次，绝大时候都可以装好。嘿嘿~难道pip也怕我们坚持吗？

imageio_显示与检查安装成功.png

二、导入外部词云形状图像文件

代码示例

import imageio
mk = imageio.imread("name.png")
w = wordcloud.WordCloud(mask=mk)

三 、方块字表达方块字，大写“中华”——我和我的祖国

形状图像

test13_zhong.png
哈哈~亲笔提写，绝对原创！

代码示例

import wordcloud
import jieba
import imageio

keyword = """
          前夜：管虎、黄渤、王千源、欧豪、梁静、佟大为
          相遇：张一白、张译、任素汐、张嘉译、周冬雨、彭昱畅
          夺冠：徐峥、吴京、马伊琍、徐峥、刘涛、张建亚、韩昊霖、樊雨洁
          回归：薛晓路、杜江、朱一龙、惠英红、高亚麟、王洛勇、任达华
          北京你好：宁浩、葛优、龚蓓苾、王东
          白昼流星：陈凯歌、刘昊然、陈飞宇、江珊、田壮壮
          护航：文牧野、宋佳、佟丽娅、张子枫、雷佳音、韩东君
          """ 

# 使用imread()函数读取外部词云形状图像文件    
mk = imageio.imread("test13_zhong.png")

w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf',
                        background_color='white',
                        mask=mk)
w.generate(keyword)
w.to_file("test13_imread_zhong.jpg")

输出成果

test13_imread_zhong.jpg

四、勾勒词云图形轮廓线

代码示例

# 在上面代码中新增了contour_width、contour_color两个参数
w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf',
                        background_color='white',
                        contour_width=10,  # 词云形状边宽宽度
                        contour_color='red',  # 词云形状边宽颜色
                        mask=mk)

输出成果

test14_imread_zhong_contour.jpg

五、电影原版方块字与歌词——我和我的祖国

原始图像
——此图来源：百度百科 点此处可跳转查看

test15_My_country_and_I.jpg

形状图像

test15_My_country_and_I_bgwhite.png

代码示例

import wordcloud
import jieba
import imageio

# 读取当前项目路径中的.txt文件
with open("test15_country_and_I.txt",'r',encoding='utf-8')  as f:
    text = f.read()

# 将读取的外部文件进行jieba分词，并赋值给制作云词的变量
jieba_text = ' '.join(jieba.cut(text))

# 使用imread()函数读取外部词云形状图像文件    
mk = imageio.imread("test15_My_country_and_I_bgwhite.png")

w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf',
                        scale=6,
                        max_words=20000,
                        background_color='white',
                        contour_width=25,  # 词云形状边宽宽度
                        contour_color='red',  # 词云形状边宽颜色
                        mask=mk)

w.generate(jieba_text)
w.to_file("test15_imread_country_and_I.jpg")

输出成果

test15_imread_country_and_I.jpg

六 、《小王子》系列词云

原始图像
——此图来源：百度图片 点此处可跳转查看

test16_TheLittlePrince_source.jpg

形状图像

test16_TheLittlePrince_mask.png

代码示例

import wordcloud
import jieba
import imageio

# 读取当前项目路径中的.txt文件
with open("test16_TheLittlePrince.txt",'r',encoding='utf-8')  as f:
    text = f.read()

# 将读取的外部文件进行jieba分词，并赋值给制作云词的变量
jieba_text = ' '.join(jieba.cut(text))

# 使用imread()函数读取外部词云形状图像文件    
mk = imageio.imread("test16_TheLittlePrince_mask.png")

w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf',
                        scale=6,
                        max_words=20000,
                        background_color='white',
                        contour_width=50,  # 词云形状边宽宽度
                        contour_color='green',  # 词云形状边宽颜色
                        mask=mk)

w.generate(jieba_text)
w.to_file("test16_imread_TheLittlePrince.jpg")

输出成果

test16_imread_TheLittlePrince.jpg

原始图像
——此图来源：百度图片 点此处可跳转查看

test17_TheLittlePrince_fox_source.jpg

形状图像

test17_TheLittlePrince_fox_mask.png

输出成果

test17_imread_TheLittlePrince_fox.jpg

官方示例在本系列首文已分享wordcloud词云入门系列（一）：系列目录及wordcloud简介（含酷炫词云展），此外网上还有非常多的佳作，比如说：人状、物状、中国地图状、五角星状、心形状等。丰富多彩，创意十足。
方法就在这里。要知道：词云形状图像留白部分将不会被填充。

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词云形状就到这里，接下来试试色彩。

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