一、意义:
用来判断用户输入是否符合某些特定规则,如检测判断用户所填信息是否为正确的手机号?正确的邮箱地址?以及在很多文本编辑器中,则更常用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
二、定义:
JS中的特定对象,用来指定某些规则,对字符串进行匹配,是否符合规则,或者将其结果拿出来检测是否匹配该结果。
三、如何创建正则表达式
通过内置对象RegExp去支持正则表达式。如果我们想匹配字符串中<%xxx%>两个百分号分割的字符串可以这么写。创建正则表达式对象有两种方法:
1、构造函数方法
var reg=new RegExp('<%[^%>]+%>','g');
注:正则表达式使用new RegExp方法,传递的是字符串,而正则表达式里还有一些参数,表示匹配之后需要遵循什么规则
2.字面量方法
var reg=/<%[^%>]%>/g;
注:
- g:global,全文搜索,不添加的话搜索到第一个结果停止搜索
- i:ingore case,忽略大小写,默认大小写敏感
- m:multiple lines,多行搜索
四、正则表达式如何表达
var reg = /hello/ig //可看成reg创建了一个正则表达式的对象
--> undefined
reg
--> /hello/gi //对象,是控制台对一个对象特有的表达
//事实上,reg不是一个字符串,而是一个对象,如下
typeof reg
-->"object"
//如何表示一个字符串
var str = '/hello/ig'
--> undefined
str
--> "/hello/ig"
typeof str
--> "string"
五、正则表达式的其他概念
正则表达式让人望而却步的重要原因是转义字符太多,导致组合出来的也非常多
自我总结:
正则表达式的匹配字符,在预设的字符串中通过正则的匹配字符进行检索,找出匹配该正则字符符合的参数/元素
1、元字符
即正则表达式中具有特殊意义的专用字符,可以用来规定其前导字符
( [ { \ ^ $ | ) ? * + .
比如我们返回一个带有元字符的正则表达式,需要:
var reg = '/\[h\]ello/ig'
--> undefined
reg
--> "/[h]ello/ig"
不是每个元字符都有特定的意义,在不同组合中元字符有不同意义:
image
2、字符类 匹配
正则表达式表示一个字符串,匹配的是一个字符串中相应的字符
我们可以使用元字符[ ]构建一个简单的类,用来匹配某一类,
如匹配一个手机号:
var reg =/[a-z]/ig
或者
var reg =/[abc01234]/ig
//[a-z] 或[0-9]表示一个字符,- 表示一个范围和区间
匹配一个数字(或大小写字母)
var reg =/[0-A9-c5-Bn-Z]/ig
3、取反 匹配
var reg =/[^abc01234]/ig
//^表示只要不是中括号里的参数中的任何一个,则都被选中
4、预定义类 匹配
即有没有符号代替数字或者非数字?
如我们希望匹配一个可以是ab+数字+任意字符的字符串,就可以这样写了 /ab\d./
var reg = /ab\d./
图:
image
5、边界 匹配
(1)区分一下^ 作为取反和边界匹配的差别
- 如:取反匹配的表示
//取反:匹配的是除了hello这个字符串之外的所有元素字符串,
str.match(/[^hello]/g)
--> (47) [" ", "w", "r", "d", " ", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", " ", " ", " ", "
", " ", "j", "i", "r", "n", "g", "u", " ", "↵", " ", "w", "a", "n", "g", "x", "i", "a", "q", "i", "n", " ", "↵", " ", "n", "i", "a", "s", "i", "j", "i"]
- 如:边界匹配的表示
//边界:匹配的是以hello开头的字符串
str.match(/^hello/g)
--> ["hello"]
//即我们会匹配这个hello,不过要通过此来验证该hello是否位于字符串的开头
或
var str = 'hello world hello 12345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie'
--> undefined
str.match(/^hello/g)
--> ["hello"]
(2)匹配以XXX结尾
str.match(/hello$/g)
--> null //未匹配上
或者
var str = 'hello1 world hello2 12345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie hello3'
--> undefined
str.match(/hello3$/g)
--> ["hello3"]
或者
var str = 'hello1 world hello2 12345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie hello3'
--> undefined
str.match(/^hello\d/g)
--> ["hello1"]
str.match(/hello\d/g)
--> (3) ["hello1", "hello2", "hello3"]
(3)单词边界 匹配
var str = 'hello1 world hello2 12345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie hello3'
--> undefined
str.match(/\bhello\d\b/g)
--> (3) ["hello1", "hello2", "hello3"]
或者
var str = 'hello1 whello9-Ahello5orld hello2 12-hello8-A345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie hello3'
--> undefined
str.match(/\bhello\d\b/g)
--> (4) ["hello1", "hello2", "hello8", "hello3"] //以此可看出单词边界的一个标准,前后均有空格或者以下情况
或者: - 也为单词边界
var str = 'hello1 hello9-Ahello5orld hello2 12-hello8-A345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie hello3'
--> undefined
str.match(/\bhello\d/g)
//注:这里右侧少了一个\b的边界匹配,返回如下:
--> (5) ["hello1", "hello9", "hello2", "hello8", "hello3"]
或者:\t 也为单词边界
var str = '\thello1 hello9-Ahello5orld hello2 12-hello8-A345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie hello3'
--> undefined
str.match(/\bhello\d\b/g)
-->(5) ["hello1", "hello9", "hello2", "hello8", "hello3"]
\r 也为单词边界
var str = '\rhello1 hello9-Ahello5orld hello2 12-hello8-A345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie hello3'
--> undefined
str.match(/\bhello\d\b/g)
--> (5) ["hello1", "hello9", "hello2", "hello8", "hello3"]
\n
var str = '\nhello1 hello9-Ahello5orld hello2 12-hello8-A345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie hello3'
--> undefined
str.match(/\bhello\d\b/g)
--> (5) ["hello1", "hello9", "hello2", "hello8", "hello3"]
如何判断一个字符串中是否有某个单词(元素/参数)?(相当于一个class中是否包含某元素?),假设:
var str = 'header3 clearfix active header-fixed'
如如何求header这个单词?
❌错误解法
var str = 'header3 clearfix active header-fixed'
-->undefined
str.match(/\bheader\b/g)
--> ["header"] //系统默认第四个单词中的header
✅正确解法:
| 可以匹配空白字符 本身也可以作为开头
var str = 'header3 clearfix active header-fixed'
-->undefined
str.match(/(^|\s)header($|\s)/g)
--> null //没有匹配到任何东西
var str = 'header3 clearfix active header-fixed header'
undefined
str.match(/(^|\s)header($|\s)/g)
--> [" header"] //从上一步,知道匹配到最后一个单词header
6、量词 匹配
image看一个字符串是否为url,该如何匹配
var str = 'http://wangxiaoqin.com'
--> undefined
var str2 = 'https://wangxiaoqin.com'
-->undefined
str.match(/https?:\/\/.+/g) //s 这个字母后加 ? 表示出现零次或一次(最多出现一次)不管有没有出现都行
//. 任意字符 + 多次
--> ["http://wangxiaoqin.com"]
str2.match(/https?:\/\/.+/g)
--> ["https://wangxiaoqin.com"]
//s出现多次,?无效 *有效 其他匹配字符
var str3 = 'httpssssss://wangxiaoqin.com'
--> undefined
str3.match(/https?:\/\/.+/g)
--> null
str3.match(/https*:\/\/.+/g)
--> ["httpssssss://wangxiaoqin.com"]
7、实践
(1)实践1:如何更精准地判断url?
固定元素 http:// https:// //
str.match(/^(https?:)?\/\/.+/) //(https?:)? ()里的表示可有可无
--> (2) ["http://wangxiaoqin.com", "http:", index: 0, input: "http://wangxiaoqin.com", groups: undefined]
str2.match(/^(https?:)?\/\/.+/)
--> (2) ["https://wangxiaoqin.com", "https:", index: 0, input: "https://wangxiaoqin.com", groups: undefined]
var str4 = '//wangxiaoqin.com'
--> undefined
str4.match(/^(https?:)?\/\/.+/)
--> (2) ["//wangxiaoqin.com", undefined, index: 0, input: "//wangxiaoqin.com", groups: undefined]
(2)实践2:如何判断用户的输入是手机号?
假设:
var str1 ='15011112222'
-->undefined
var str2 ='aaadd15011112222'
--> undefined
var str3 ='150111111222222555555'
--> undefined
var str4 ='150aaadd11112222'
--> undefined
分析:手机号只有11位、数字开头/结尾、 中国手机号以1开头
//接上面代码继续
str1.match(/1[3578]\d{9}/g)
--> ["15011112222"] // ✅准确无误地完全匹配上
str2.match(/1[3578]\d{9}/g)
--> ["15011112222"] //虽然也返回正则所规定的,但只是部分匹配
如何接解决?分析:手机号前后都没东西,也就是要以数字1作为开头,结尾也要匹配数字字符
//接上面代码
str2.match(/^1[3578]\d{9}/g)
--> null
str1.match(/^1[3578]\d{9}/g)
-->["15011112222"] ✅
str3.match(/^1[3578]\d{9}/g)
--> ["15011111122"] //虽然也返回正则所规定的,也是以1为开头的,但没有结尾
//$ 结尾匹配上该字符
str1.match(/^1[3578]\d{9}$/g)
--> ["15011112222"]
str2.match(/^1[3578]\d{9}$/g)
--> null
str3.match(/^1[3578]\d{9}$/g)
--> null
str4.match(/^1[3578]\d{9}$/g)
--> null
图:
image
8、如何具象使用正则?
(1)先利用字符串的搜索去把正则给应用起来
var str = 'hello world 12345678 \t \r jirengu \n wangxiaoqin \n nihaoshijie'
--> undefined
结果如:
image
(2)接着回忆,利用字符串的搜索功能搜出某个字的起始下标(所传递的是一个字符串)
str.search('world')
--> 6 //这里可看出str输出的字符串,空格跳过
这里,可以使用正则表达式进行检索
str.match('world')
str.match(/\d/)
//只匹配到一次,1,拿到就结束
如图:
image
//匹配所有的数字字符
str.match(/\d/g)
-->(8) ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
如图:
image
六、贪婪模式与非贪婪模式
1、贪婪模式:
在贪婪(默认)模式下,正则引擎【尽可能多】地重复匹配字符
先看这个代码:
var str = 'a "witch" and her "boom" is one'
--> undefined
str.match(/".*"/g)
--> [""witch" and her "boom""]
按照我们的逻辑来看,本来我们想要匹配的是"witch"和"boom"两个字符串,但是结果却出乎我们的意料,是"witch" and her "boom"这样一个整体的字符串。这样的字符串则是因为正则表达式的贪婪模式起的效果。
正则引擎演示如下:
正则的贪婪模式采用了查找算法的形式进行检索匹配字符。正则引擎从字符串的第0位开始检索:(在此为若愚老师打call,他讲正则引擎工作讲得真的很不错😂)
image
2、非贪婪模式:
与贪婪模式相反,可通过在代表数量的标示符后放置 ?(表示尽可能地少匹配) 来开启非贪婪模式。如:? 、 +?甚至是??
非贪婪模式下,正则引擎尽可能少地重复匹配字符
演示如下:
var str = 'a "witch" and her "boom" is one'
--> undefined
str.match(/".*?"/g)
--> (2) [""witch"", ""boom""]
图:
image
七、分组
使用量词的时候匹配多个字符,而不是像上面例子只是匹配一个
首先,假设写成 hunger{10} 的话匹配的是hunge+r出现10次
/hunger{10}/ //hunge+r出现10次
把hunger作为一个整体呢?使用()就可以达到此目的,我们称为分组
/(hugner){10}/
字符或 | 在正则引擎中是怎么处理的呢
var str = 'helloworld'
--> undefined
str.match(/hello|sworld/) \ //有个疑问,是(hello)|(sworld),还是hell(o|s)world
//匹配返回的有可能是hello或者hells
-->["hello", index: 0, input: "helloworld", groups: undefined]
验证之后,等同于
str.match(/(hello)|(sworld)/)
--> (3) ["hello", "hello", undefined, index: 0, input: "helloworld", groups: undefined]
str.match(/hello|sworld/g)
--> ["hello"]
//而事实上,匹配helloworld这个字符串,字符 | 则需要将左右两边相邻的字母用()包裹起来
str.match(/hell(o|s)world/g)
--> ["helloworld"]
所以
(hello|world){20} //表示hello或者world都匹配出现20次
分组的作用
str
--> "helloworld"
str.match(/(he)l(lo)/)
--> (3) ["hello", "he", "lo", index: 0, input: "helloworld", groups: undefined]
VS
str.match(/hello/)
-->["hello", index: 0, input: "helloworld", groups: undefined]
分组的价值实践:(同时运用了非贪婪模式的 ?让返回完全匹配 )
var str ='<a href="http://wangxiaoqin.com">'
--> undefined
str.match(/href="(https?:\/\/.+?)"/)
--> (2) ["href="http://wangxiaoqin.com"", "http://wangxiaoqin.com", index: 3, input: "<a href="http://wangxiaoqin.com">", groups: undefined]
str.match(/href="(https?:\/\/.+?)"/)[1]
-->"http://wangxiaoqin.com"
非贪婪模式 VS贪婪模式
var str ='<a href="http://wangxiaoqin.com">"hello"'
--> undefined
str.match(/href="(https?:\/\/.+?)"/)
--> (2) ["href="http://wangxiaoqin.com"", "http://wangxiaoqin.com", index: 3, input: "<a href="http://wangxiaoqin.com">"hello"", groups: undefined]
str.match(/href="(https?:\/\/.+?)"/g)
--> ["href="http://wangxiaoqin.com""]
str.match(/href="(https?:\/\/.+)"/)
--> (2) ["href="http://wangxiaoqin.com">"hello"", "http://wangxiaoqin.com">"hello", index: 3, input: "<a href="http://wangxiaoqin.com">"hello"", groups: undefined]
str.match(/href="(https?:\/\/.+)"/g)
--> ["href="http://wangxiaoqin.com">"hello""]
八、前瞻
var str=hunger(?=Byron)
str.exec('goodByron123'); //['good']
str.exec('goodCasper123'); //null
str.exec('goodCasper123');//null
九、正则表达式的相关用法
1、reg.test(str)
测试字符串参数中是否存正则表达式模式,如果存在则返回true,否则返回false
var reg = /\d+\.\d{1,2}$/g;
reg.test('123.45'); //true
reg.test('0.2'); //true
reg.test('a.34'); //false
reg.test('34.5678'); //false
实践价值:
测试一个手机号是否存在?
var reg = /^1[3578]\d{9}$/g //正则的手机号检索标准
--> undefined
reg.test('18320158956')
--> true
2、reg.exec(str)
用于正则表达式模式在字符串中运行查找,持续去运行。如果exec()找到了匹配的文本,则返回一个结果数组,否则返回 null
如:
var str ='123 456 789'
var reg =/\d{3}/ //未添加g,则匹配一次就结束
reg.exec(str)
["123", index: 0, input: "123 456 789", groups: undefined]
/* 进行g的全局匹配 */
var str ='123 456 789'
var reg =/\d{3}/g
reg.exec(str)
--> ["123", index: 0, input: "123 456 789", groups: undefined]
reg.exec(str)
--> ["456", index: 4, input: "123 456 789", groups: undefined]
reg.exec(str)
--> ["789", index: 8, input: "123 456 789", groups: undefined]
实践价值:
如找出相对应的邮箱,手机号码等
//代码如下:
var str ='123 456 789'
var reg =/\d{3}/g
while(result=reg.exec(str)){
console.log(result[0])
}
--> 123
456
789
3、str.split(reg)
使用split方法把字符串分割为字符数组
var str = 'h e llo wan g xi ao qi n'
undefined
//以前
str.split('')
--> (29) ["h", " ", " ", " ", "e", " ", " ", "l", "l", "o", " ", "w", "a", "n", " ", "g", " ", "x", "i", " ", "a", "o", " ", "q", "i", " ", " ", " ", "n"]
str.split(' ')
--> (14) ["h", "", "", "e", "", "llo", "wan", "g", "xi", "ao", "qi", "", "", "n"]
//现在:用正则表达式做一个检索分类
str.split(/\s/)
--> (14) ["h", "", "", "e", "", "llo", "wan", "g", "xi", "ao", "qi", "", "", "n"]
str.split(/\s*/)
--> (16) ["h", "e", "l", "l", "o", "w", "a", "n", "g", "x", "i", "a", "o", "q", "i", "n"]
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