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day-10总结

day-10总结

作者: 哗啦噼里啪啦 | 来源:发表于2019-01-05 17:55 被阅读0次

    匿名函数

    1.什么是匿名函数
    匿名函数还是函数,只是申明的格式和普通函数不一样。只适用于功能比较简单的函数

    2.匿名函数的申明
    变量名 = lambda 形参列表:返回值
    变量名 - 相当于函数名
    lambda - 声明匿名函数的关键字
    形参列表 - 和普通的形参列表一样
    : - 固定写法
    返回值 - 相当于普通函数中只有一条return语句的函数体
    3.匿名函数的调用和普通函数一样

    注意:匿名函数也可以设置默认值
    匿名函数不能通过添加:类型名来说明参数类型
    匿名函数可以设置不定长参数

    
    
    func1 = lambda x,y: x+y
    func1(10,20)
    print(func1(10,20))
    

    作用域

    1.什么是变量的作用域
    就是变量能够使用的范围

    2.局部变量和全局变量
    a.全局变量 - 没有声明在函数或者类中的变量都是全局变量
    全局变量是从声明开始到整个文件结束都可以使用
    b.局部变量 - 声明在函数或者类中的变量
    局部变量的作用域是从声明开始到函数结束
    函数的参数就相当于声明在函数里的变量,就是局部变量
    如果全局变量和局部变量同名,在局部变量中使用的是局部变量,外部使用的是全局变量
    总结;当我们调用函数的时候,系统会自动在栈区间专门为这个函数开辟一块独立的内存空间,
    用来保存在函数中声明的变量,函数的形参也是保存在函数中声明的变量
    当函数结束的时候,这个函数对应的栈区间会自动销毁

    a = 100 #全局变量
    for y in range(3):   #  y还是全局变量
         print(y)
    
    def func(num1):    #  num1是局部变量
        print(num1)
    
    
    aa=200
    
    def func2():
        aa=100
        print(aa)
    
    func2()
    print(aa)
    

    3.global - 在函数中申明一个全局变量
    在函数中;
    global 变量名
    变量名=值

    bb=111
    
    def func6():
        global bb
        bb=222
        print(bb)
    
        global aa
        aa=100
        print(aa)
    func6()
    print(bb)
    print(aa)
    ``
    nonlocal -- 只能在函数使用
    想要在局部的局部中去修改局部变量的值,就使用nonlocal对变量进行说明
    
    

    def func2():
    abc = 123

    def func3():
        nonlocal abc
        abc=333
        print(abc)
    func3()
    print(abc)
    

    func2()

    ###函数作为变量
    python中声明函数其实就是声明一个类型是function的变量, 函数名就是变量名
    """
    a = 10
    str1 = 'abc'
    list1 = [1, 34, 'ahjs']
    dict1 = {'a': 10, 'b': 100}
    func1 = lambda x: x
    def func2():
        print('asbc')
    
    
    print(type(dict1), id(dict1))
    print(type(func1), id(func1))
    print(type(func2), id(func2))
    print(dict1)
    print(func1, func2)
    
    """
    函数名  --  类型是function的变量
    函数名() -- 调用函数并且获取函数的返回值
    普通变量能做的事情函数变量都能做!
    1.给别的变量赋值
    

    声明了一个列表变量list1

    list1 = [1, 2, 3]

    声明一个函数变量func1

    def func1():
    print('我是一个函数!')
    return 10

    使用列表变量给另外一个变量list2赋值,

    list2 = list1

    赋值后list2就可以当成列表来用

    print(list2[0])
    print(list2[::-1])
    list2.append(100)
    print(list2)

    使用函数变量给另外一个变量func2赋值

    func2 = func1

    赋值后func2就可以当成函数来使用

    func2()
    print(func2())

    
    2.变量作为容器类数据的元素
    

    a = 10
    nums = [a, 100, 1000]
    print(nums)
    print(nums[0] - 10)

    def func3(x):
    print('abc', x)
    return 10

    list2 = [func3, func3(10), 100]
    print(list2)
    print(list20)

    3.变量作为函数的实参
    函数1作为函数2的实参  -- 函数2就是一个高阶函数
    

    a = 10

    def func4(n: int):
    print(n + n - 1)

    func4(a)
    func4(10)

    def func5(x):
    print(x)
    x(111)

    func5(func4)
    func5(lambda x: x*2)

    
    函数作为参数的应用: sort函数
    
    列表.sort(key=None, reverse=False)
    参数key - 要求是一个带有一个参数,并且返回值是布尔的函数。这儿的参数指向的是列表中元素。
             确定按照元素的什么值进行排序
    

    list1 = [1, 23, 9, 90]
    list1.sort(reverse=True)
    print(list1)

    all_student = [
    {'name': '张三', 'age': 19, 'score': 90},
    {'name': 'stu1', 'age': 30, 'score': 79},
    {'name': 'xiaoming', 'age': 12, 'score': 87},
    {'name': 'stu22', 'age': 29, 'score': 99}
    ]

    这儿的item是需要排序的列表的元素

    def func(item):

    return item['score']

    all_student.sort(key=func, reverse=True)

    all_student.sort(key=lambda item: item['score']) # 按成绩从小到大排序
    all_student.sort(key=lambda item: item['age'], reverse=True) # 按年龄从大到小排序
    print(all_student)

    tuple1 = (
    (10, 20),
    (5, 80),
    (30, 90)
    )
    new_tuple = sorted(tuple1, key=lambda item: sum(item))
    print(new_tuple)

    
    ######  练习: 按学生的平均分排序
    

    all_student = [
    {'name': '张三', 'age': 19, 'score': {'c': 78, 'm': 90, 'e': 40}},
    {'name': 'stu1', 'age': 30, 'score': {'c': 89, 'm': 60, 'e': 98}},
    {'name': 'xiaoming', 'age': 12, 'score': {'c': 78, 'm': 67, 'e': 86}},
    {'name': 'stu22', 'age': 29, 'score': {'c': 34, 'm': 99, 'e': 50}}
    ]
    def average(student):
    scores = student['score']
    sum1 = 0
    for key in scores:
    sum1 += scores[key]
    return sum1/3

    all_student.sort(key=average)
    print('~~~~~~~~~~~')
    print(all_student)

    排序
    

    def yt_sorted(iterable, key=None, reverse=False):
    list1 = list(iterable)
    if key:
    for x in range(len(iterable) - 1):
    for y in range(x + 1, len(iterable)):
    item1 = list1[x]
    item2 = list1[y]
    if key(item1) > key(item2):
    list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
    else:
    # 快速排序
    for x in range(len(iterable) - 1):
    for y in range(x + 1, len(iterable)):
    if list1[y] < list1[x]:
    list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
    if not reverse:
    # 从小到大
    return list1

    else:
        # 从大到小
        return list1[::-1]
    
    ###函数作为函数的返回值
    

    def operation(chr):
    if chr =='+':

        def func1(*args):
            sum1=0
            for x in args:
                sum1+=x
            return sum1
        return func1
    
    
    elif chr == "-":
    
    
        def func1(*args):
            num = args[0]
            for x in range(1,len(args)):
                num -= args[x]
            return num
        return func1
    

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