MongoDB查询知多少

作者: 安静点就睡吧 | 来源:发表于2016-12-15 16:24 被阅读209次

    查询选择器

    <b>最简单的查询语句:</b>

    db.customers.find();
    

    这种查询语句会按照插入的顺序返回前20个文档。如果需要显示更多的话,只需按下"lt"命令就可以显示更多的文档了。

    <b>精确匹配选择器:</b>

    db.customers.find({id:6});
    db.customers.find({id:6,name:"name 1",age:101});
    

    根据指定的字段查询文档,这种查询方式称为精确匹配选择器。

    <b>$lt表示的是小于:</b>

    db.customers.find({id:{$lt:10}});
    

    <b>$lte表示的是小于或者等于:</b>

    db.customers.find({id:{$lte:6});
    

    <b>$gt表示的是大于:</b>

    db.customers.find({id:{$gt:1});
    

    <b>$gte表示的是大于或等于:</b>

        db.customers.find({id:{$gte:3}});
    

    <b>范围选择器:</b>

    db.customers.find({age:{$lt:120,$gte:112});
    

    该查询语句表示小于120,大于或等于112。

    db.customers.find({id:{$in:[1,2]}});
    

    $in表示返回的key的值在某些value范围内。

    db.customers.find({id:{$nin:[1,2]}});
    

    $nin表示返回的key的值不在某些范围之内,这种查询效率非常低,因为它会对全表进行扫描操作。

    db.customers.find({id:{$ne:1}});
    

    $ne表示的是不等于。单独使用$ne它也不会使用索引的优势,反而会进行全表扫描,我们最好与其它选择器配合使用,以便发挥最大的查询性能。

    db.customers.find({$or:[{id:2},{id:3}]});
    

    $or表示或运算的选择器,主要用于对两个不同的key对应的文档进行连接。

    db.customers.find({$and:[{id:2},{age:111}]});
    

    $and表示与预算的选择器,主要用于对两个不同的key要同时满足条件。

    db.customers.find({$exists:false});
    

    $exists与关系数据库中的exists不一样,因为MongoDB的表结构不固定,有时候需要返回包含某个字段的所有记录或者不包含某个字段的所有记录,$exists这时就可以派上用场了。当然你还可以使用备用查询操作方法:db.customers.find({id:null});

    查询投射

    在我们进行查询的时候,有时我们需要对返回的结果集进行进一步的处理,如只需要返回指定的字段,此时查询投射项就可以发挥它的功效了,下面我们逐一剖析。

    db.customers.find({'detail.1.post':5},{_id:0,id:1,name:1});
    

    此条语句执行的结果就是按照条件'detail.1.post':5来返回结果集,但是只显示id和name两个字段哦,同时过滤默认生成字段_id。

    db.customers.find().sort({id:-1});
    

    对查询的结果集按照id的降序进行排序后返回。(ps:建立索引能提高查询速度)。

    db.customers.find({}).skip(5).limit(5).sort({id:-1});
    

    此条语句执行的过程是先对结果集进行排序,然后跳过5行,然后从这个位置返回接下的5行。(ps:如果skip的参数过大,那么查询语句将会扫描大量的文档,这样执行性能将会很低下。因此查询尽量不要用skip,用其它方式来代替skip的操作)。

    数组操作

    db.customers.find({'detail.1.post':5},{_id:0,id:1,name:1});
    

    投射选项{_id:0,name:1}针对的值是简单类型,包括查询选择器也是嵌套文档,可以通过操作符"."一点点嵌套进去,如果值为数组类型并且数组的元素又是文档类型,查询语句将会有所改变。
    假如有如下结构数据:

    {
      "_id":1,
      "name":"车",
     "brand":"大众","宝马","奔驰","别克","东风悦达起亚"
    }
    
    1.精确匹配数组值

    我们可以通过简单的精确匹配得到某条记录,如以下语句所示。

    db.cars.find({"brand":["大众","宝马","奔驰"]});
    
    2.匹配数组中的一个值

    假如数组有多个元素,只要这些元素中包含有这个值,就会返回这条文档,如下所示。

    db.cars.find({"brand":"大众"});
    

    假如此时集合中有两条记录,则返回值中两条记录都会存在。

    3.配置指定位置的元素值
    db.cars.find({"brand.0":"大众"});
    
    4.指定数组索引并匹配嵌套文档中的字段值
    {
      "_id":1,
      "StatusInfo":[
        {
          "status":9,
          "desc":"已取消"
        },
        {
          "status":2,
          "desc":"已付款"
        }
      ]
    }
    

    字段"StatusInfo"是一个嵌套文档的数组。

    db.Order.find({"StatusInfo.0.status":2});
    

    返回数组中索引0处且嵌套文档中status值为2的所有文档。

    总结

    通过学习MongoDB的查询操作符,我们可以根据自己的业务来查询自己所要查询的内容,但是在建立查询的时候千万不要忘记文中所提及的ps哦,加入索引能提高查询速度,这是一种以空间换时间的方法,所以要掌握MongoDB的查询操作就是在实际中不断去积累。

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