用Kotlin开发android平台语音识别语义理解应用

用Kotlin开发android平台语音识别，语义理解应用（olamisdk）

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本文使用Kotlin开发Android平台的一个语音识别方面的应用，用的是欧拉密开放平台olamisdk。

1.Kotlin简介

Kotlin是由JetBrains创建的基于JVM的编程语言，IntelliJ正是JetBrains的杰作，而android Studio是

基于IntelliJ修改而来的。Kotlin是一门包含很多函数式编程思想的面向对象编程语言。

后来了解到Kotlin原来是以一个岛的名字命名的(Котлин)，它是一门静态类型编程语言，支持JVM平台，android平台，浏览器js运行环境，本地机器码等。支持与Java，Android 100%完全互操作。Kotlin生来就是为了弥补Java缺失的现代语言的特性，并极大的简化了代码，使得开发者可以编写尽量少的样板代码。

2.Kotlin,java,Swift简单比较

1.输出Hello,World!

JAVA:System.out.println("Hello,World!");

Kotlin:println("Hello,World!")

Swift:print("Hello,World!")

2.变量和常量

Java：intmVariable =10;

mVariable =20;

staticfinalintmConstant =10;

Kotlin：varmVariable =10

mVariable =20

val mConstant =10

Swift：varmVariable =10

mVariable =20

letmConstant =10

感觉Swift和Kotlin比Java简洁,Kotlin和swift很像。

3.强制类型转换

Swift：

letlabel ="Hello world "

letwidth =80

letwidthLabel = label + String(width)

Kotlin：

vallabel ="Hello world"

valwidth =80

valwidthLabel =label + width

4数组

Swift：

vartempList = ["one","two","three"]

tempList[1] ="zero"

Kotlin：

valtempList = arrayOf("one","two","three")

tempList[1] ="zero"

5.函数

Swift：func greet(_ name:String,_

day:String)->String{

return"Hello

\(name),today is \(day)."}

greet("Bob","Tuesday")

Kotlin：

fun greet(name:String, day:String):String{

return"Hello

$name, today is $day."}

greet("Bob","Tuesday")

6.类声明及用法

Swift：

声明：classShape{

var numberOfSides =0

func simpleDescription()-> String {

return"A shape

with \(numberOfSides) sides."

}

}

用法：varshape = Shape()

shape.numberOfSides =7

var shapeDescription =shape.simpleDescription()

Kotlin：

声明：classShape{

var numberOfSides =0

fun simpleDescription() ="A shape

with $numberOfSides sides."

}

用法：var shape = Shape()

shape.numberOfSides =7

var shapeDescription= shape.simpleDescription()

可见，Kotlin和Swift好像，现代语言的特征，比java这样的高级语言更加简化，更贴近自然语言。

3.开发环境

本文使用的是android studio2.0版本，启动androd studio。

如下图在configure下拉菜单中选择plugins，在搜索框中搜索Kotlin，找到结果列表中的”Kotlin”插件。

如下图，找了一张还没有安装kotlin插件的图

点击右侧intall，安装后重启studio.

4.新建android项目

你可以像以前使用android stuio一样新建一个andoid项目，建立一个activity。本文用已经完成的一个demo来做示范。

如下图是一个stuio的demo工程

选择MainActivity和MessageConst两个java文件，然后选择导航栏上的code，在下拉菜单中选择convertJavafile to kotlin file

系统会自动进行转化，转化完后会生成对应的MainActivity.kt MessageConst.kt文件，打开MainActivity.kt，编译器上方会提示”Kotlin not configured”，点击一下Configure按钮，IDE就会自动帮我们配置好了！

将两个kt文件复制到src/kotlin目录下，如下图

转化后的文件，也许有些语法错误，需要按照kotlin的语法修改。

环境配置好后，来看下gradle更新有哪些区别

project的gradle代码如下：

buildscript {

ext.kotlin_version ='1.1.3-2'

repositories {

jcenter()

}

dependencies {

classpath'com.android.tools.build:gradle:2.0.0'

//此处多了kotlin插件依赖

classpath"org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version"

}

}

allprojects {

repositories {

jcenter()

}

}

再来看看某个module的gradle代码：

apply plugin:'com.android.application'

apply plugin:'kotlin-android'//此处多了这条插件声明

android {

compileSdkVersion14

buildToolsVersion"24.0.0"

defaultConfig {

applicationId"com.olami"

minSdkVersion8

targetSdkVersion14

}

buildTypes {

release {

minifyEnabledfalse

proguardFilesgetDefaultProguardFile('proguard-android.txt'),'proguard-rules.txt'

}

}

sourceSets {

main.java.srcDirs +='src/main/kotlin'//生成的***.kt文件需要copy到对应的目录

}

}

dependencies {

compile'com.android.support:support-v4:18.0.0'

compile files('libs/voicesdk_android.jar')

compile"org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_version"//此处多了kotlin包的依赖

}

repositories {

mavenCentral()

}

如上所示，如果不是通过转化的方式新建kotlin工程，则需要自己按照上面的gradle中增加的部分配置好。

5.olami语音识别应用

先贴一张识别后的效果图：

在MainActivity.kt中

override funonCreate(savedInstanceState: Bundle?) {

super.onCreate(savedInstanceState)

setContentView(R.layout.activity_main)

initHandler()//初始化handler用于处理消息

initView()//初始化view控件，比如点击开始录音的button

initViaVoiceRecognizerListener()//初始化语音识别回调，用于返回录音状态和识别结果

init()//初始化语音识别对象

}

fun init()

{

initHandler()

//定义olami语音识别对象

mOlamiVoiceRecognizer =OlamiVoiceRecognizer(this@MainActivity)

valtelephonyManager =this.getSystemService(

Context.TELEPHONY_SERVICE) as TelephonyManager

valimei = telephonyManager.deviceId

mOlamiVoiceRecognizer!!.init(imei)

//set null if you do not want to notify

olami server.

//设置回调，用于更新录音状态和数据等的界面

mOlamiVoiceRecognizer!!.setListener(mOlamiVoiceRecognizerListener)

//设置支持的语言类型，默认请设置简体中文

mOlamiVoiceRecognizer!!.setLocalization(

OlamiVoiceRecognizer.LANGUAGE_SIMPLIFIED_CHINESE)

mOlamiVoiceRecognizer!!.setAuthorization("51a4bb56ba954655a4fc834bfdc46af1",

"asr","68bff251789b426896e70e888f919a6d","nli")

//注册Appkey，在olami官网注册应用后生成的appkey

//注册api，请直接填写“asr”，标识语音识别类型

//注册secret，在olami官网注册应用后生成的secret

mOlamiVoiceRecognizer!!.setVADTailTimeout(2000)

//录音时尾音结束时间，建议填//2000ms

mOlamiVoiceRecognizer!!.setLatitudeAndLongitude(

31.155364678184498,121.34882432933009)

//设置经纬度信息，不愿上传位置信息，可以填0

}

代码比较简单，点击开始录音button后，启动录音，在OlamiVoiceRecognizerListener中回调处理，然后通过handler发送消息用于更新界面。

来看一下初始化view的代码，看看跟java方式书写有哪些不同

private fun initView()

{

mBtnStart = findViewById(R.id.btn_start) asButton

mBtnStop = findViewById(R.id.btn_stop) as Button

mBtnCancel = findViewById(R.id.btn_cancel) asButton

mBtnSend = findViewById(R.id.btn_send) as Button

mInputTextView = findViewById(R.id.tv_inputText) asTextView

mEditText = findViewById(R.id.et_content) asEditText

mTextView = findViewById(R.id.tv_result) asTextView

mTextViewVolume = findViewById(R.id.tv_volume) asTextView

mBtnStart!!.setOnClickListener{

if (mOlamiVoiceRecognizer != null)

mOlamiVoiceRecognizer!!.start()

}

mBtnStop!!.setOnClickListener{

if (mOlamiVoiceRecognizer != null)

mOlamiVoiceRecognizer!!.stop()

mBtnStart!!.text="开始"

Log.i("led","MusicActivity mBtnStop onclick开始")

}

mBtnCancel!!.setOnClickListener{

if (mOlamiVoiceRecognizer != null)

mOlamiVoiceRecognizer!!.cancel()

}

mBtnSend!!.setOnClickListener{

if (mOlamiVoiceRecognizer != null)

mOlamiVoiceRecognizer!!.sendText(mEditText!!.text.toString())

mInputTextView!!.text="输入: "+ mEditText!!.text

}

}

是不是感觉代码更简练了？

下面两句赋值，效果相同，第二句可以用id之间进行文本赋值，比以前简练好多。

mInputTextView!!.text="输入: "+ mEditText!!.text

tv_inputText.text="输入: "+ et_content.text

再来看看handler：

private funinitHandler() {

mHandler = object : Handler() {

override fun handleMessage(msg:Message) {

when (msg.what) {

MessageConst.CLIENT_ACTION_START_RECORED

-> mBtnStart!!.text

="录音中"

MessageConst.CLIENT_ACTION_STOP_RECORED -> mBtnStart!!.text

="识别中"

MessageConst.CLIENT_ACTION_CANCEL_RECORED-> {

mBtnStart!!.text="开始"

mTextView!!.text="已取消"

}

MessageConst.CLIENT_ACTION_ON_ERROR-> {

mTextView!!.text="错误代码："+ msg.arg1

mBtnStart!!.text="开始"

}

MessageConst.CLIENT_ACTION_UPDATA_VOLUME

-> mTextViewVolume!!.text

="音量: "+ msg.arg1

MessageConst.SERVER_ACTION_RETURN_RESULT-> {

if (msg.obj!= null)

mTextView!!.text="服务器返回: "+ msg.obj.toString()

mBtnStart!!.text="开始"

try {

val message = msg.objas String

var input: String?= null

val jsonObject =JSONObject(message)

val jArrayNli =

jsonObject.optJSONObject("data").optJSONArray("nli")

val jObj =jArrayNli.optJSONObject(0)

var jArraySemantic:JSONArray? = null

if (message.contains("semantic")) {

jArraySemantic= jObj.getJSONArray("semantic")

input =

jArraySemantic!!.optJSONObject(0).optString("input")

} else {

input =jsonObject.optJSONObject("data")

.optJSONObject("asr").optString("result")

}

if (input != null)

mInputTextView!!.text="输入: "+ input

} catch (e: Exception) {

e.printStackTrace()

}

}

}

}

}

}

原来的switch case的方式，变成了when***，代码不仅简练，更贴近现代语言，更容易理解。

上面的MessageConst.SERVER_ACTION_RETURN_RESULT时，获取了服务器返回的结果，紧接着对这段语义进行了简单的解析

{

      "data": {

                  "asr": {

                                "result":"我要听三国演义",

                                "speech_status":0,

                                 "final":true,

                                  "status":0

                      },

                   "nli": [

                             {

                                   "desc_obj": {

                                                           "result":"正在努力搜索中，请稍等",

                                                           "status":0

                                                     },

                                  "semantic": [

                                               {

                                                     "app":"musiccontrol",

                                                     "input":"我要听三国演义",

                                                       "slots": [

                                                                        {

                                                                           "name":"songname",

                                                                             "value":"三国演义"

                                                                          }

                                                                   ],

                                      "modifier": [

                                                            "play"

                                                       ],

              "customer":"58df512384ae11f0bb7b487e"

              }

        ],

         "type":"musiccontrol"

       }

   ]

},

"status":"ok"

}

1）解析出nli中type类型是musiccontrol,这是语法返回app的类型，而这个在线听书的demo只关心musiccontrol这个app类型，其他的忽略。

2）用户说的话转成文字是在asr中的result中获取

3）在nli中的semantic中，input值是用户说的话，同asr中的result。

modifier代表返回的行为动作，此处可以看到是play就是要求播放，slots中的数据表示歌曲名称是三国演义。

那么动作是play，内容是歌曲名称是三国演义，在这个demo中调用

mBookUtil.searchBookAndPlay(songName,0,0);会先查询，查询到结果会再发播放消息要求播放，我要听三国演义这个流程就走完了。

这段是在线听书应用中的语义解析，详情请看博客：http://blog.csdn.net/ls0609/article/details/71519203

6.代码下载

https://github.com/ls0609/WebVoiceRecognize

7.相关博客

语音在线听书博客：http://blog.csdn.net/ls0609/article/details/71519203

语音记账demo：http://blog.csdn.net/ls0609/article/details/72765789

基于JavaScript用olamisdk实现web端语音识别语义理解（speex压缩）

http://blog.csdn.net/ls0609/article/details/73920229

olami开放平台语法编写简介：http://blog.csdn.net/ls0609/article/details/71624340

olami开放平台语法官方介绍：https://cn.olami.ai/wiki/?mp=nli&content=nli2.html