1. 文件操作

os库提供了很多和文件管理操作

1.1 数据本地化和数据持久化

通过文件将数据存到硬盘中
数据库文件、txt、json、plist、xml、png文件、MP4、mp3等

1.2 文件操作

基本步骤： 打开文件 --> 操作文件(读/写) --> 关闭文件

1.2.1 打开文件

open(file, mode, encoding=None) - 以指定方式打开指定文件，并且返回被打开的文件对象

file -- 字符串,需要打开的文件的路径
./ -- 当前文件所在目录(./可以省略)
../ -- 当前文件所在目录的上层目录

mode -- 字符串,打开方式
r -- 默认值，以读的方式打开文件(只能进行读操作)， 读出来的是文本
w -- 以写的方式打开文件(只能进行写操作), 覆盖
a -- 以写的方式打开文件(只能进行写操作), 追加
rb/br -- 以读的方式打开文件(只能进行读操作)，读出来的内容是二进制数据
wb/bw -- 以写的方式打开文件(只能进行写操作)，将二进制数据写入文件中
+ -- 以读写的方式打开（了解）

encoding -- 文本编码方式
utf-8
注意：文本编码只针对文本文件、二进制文件不能设置编码方式

1.2.2 文件操作

文件对象.read() -- 从读写位置开始，读到文件结尾,并且返回
(读写位置默认在文件开头)

文件对象.seek(字节数) -- 将读写位置移动到指定的地方（了解）

def main():
    # ================文件读操作=================
    #1. read()
    f = open('./files/test.txt', 'r', encoding='utf-8')
    result = f.read()
    print(result, type(result))

    #2. seek() 将读写位置移动到文件开头
    f.seek(0)
    result = f.read()
    print('====:', result)

    #3. readline()  读一行，字符串
    f.seek(0)
    print('读一行:', f.readline())
    print('读一行:', f.readline())

    # 练习: 一行一行的将文件中的内容读完
    f.seek(0)
    while True:
        result = f.readline()
        if not result:
            break

        print(result)

    #4. readlines() 一行一行读所有，列表
    f.seek(0)
    print(f.readlines())
    f.close()

    # ================2.文件写操作==================

    文件对象.write(写的内容)   - 将指定内容写入到指定文件中,返回被写入的内容的长度

    f = open('./files/test.txt', 'w', encoding='utf-8')
    result = f.write('abc')
    print(result)

    # 关闭文件
    f.close()

    # ==================================

    注意: 打开文件的时候，如果以读的方式打开一个不存在的文件，会出现异常，报错
         如果以写的方式打开一个不存在的文件，不会出现异常，并且会自动创建对应的文件再打开

    f1 = open('./files/test4.txt', 'w', encoding='utf-8')


if __name__ == '__main__':
    main()

2. json

2.1 json数据

1）满足json格式的数据就叫json数据

2）json格式: 一个json有且只有一个数据，这个数据必须满足是json支持的数据类型

3）json支持的数据类型：
数字(number) - 包含所有的数字(整数和小数)，支持科学计数法，例如:100, 12.8, 3e4
字符串(string) - 用双引号括起来的字符集,字符也可以是转义字符和编码字符，
例如: "abc", "你好", "12334"，"abc\n123", "\u4e01abc"
布尔(bool) - true/false
数组(array) - 相当于python中的列表，[100, "abc", true, [1, 2, 3]]
字典(dictionary) - 相当于python中的字典, {"a":10, "b":56, "c":true}
空值 - null, 相当于None

2.2 使用json

1）解析json数据(获取到json数据后将json中想要的东西解析出来) -- 做前端开发人员的工作
2）构造json数据
在python中有一个内置库，专门负责json数据的处理： json库

3. 将json数据转换成python数据
   json数据 python数据
   number int/float
   string str, 可能会出现将双引号变成单引号
   boolean bool, true -> True; false -> False
   array list
   dictionary dict
   空 null -> None

4. loads方法
   json.loads(字符串, encoding='utf-8') - 解析json数据,返回json对应的python数据
   字符串要求：字符串中内容本身就是一个json数据(去掉引号后，本身就是一个json数据)

 ==================1.json转python(json数据解析)=================
result = json.loads('"abc"', encoding='utf-8')
print(result, type(result))

result = json.loads('100.12', encoding='utf-8')
print(result, type(result))

result = json.loads('true', encoding='utf-8')
print(result, type(result))

result = json.loads('[10, 23, "yuting", true]', encoding='utf-8')
print(result, type(result))

result = json.loads('{"a": 100, "b": false}', encoding='utf-8')
print(result, type(result))


with open('./jsonData.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    # print(type(content), content)
    content_py = json.loads(content, encoding='utf-8')
    # print(type(content_py),content_py)
    data = content_py['data']
    # print(type(data), data)
    # for dict1 in data:
    #     print(dict1['name'])
    max_dict = max(data, key=lambda x: int(x['favourite']))
    print(max_dict['name'], max_dict['text'], max_dict['favourite'])

========2.python数据转换成json=================

2.1）python转json
python数据 json数据
int/float number
bool boolean,True --> true, False --> false
str string, 将单引号变成双引号
list、tuple array
dict dictionary
空值 None -> null

2.2）
json.dumps(python数据) --> 将python数据转换成内容是对应的json数据的字符串， 结果是一个字符串！

result = json.dumps(100)
print(type(result), result)

result = json.dumps('abc')
print(type(result), result)    # '"abc"'

result = json.dumps(True)
print(type(result), result)     # 'true'

result = json.dumps([12, 'abc', [1, 2], True])
print(type(result), result)     # '[12, "abc", [1, 2], true]'

result = json.dumps((12, True, 'abc', (1, 2)))
print(type(result), result)     # '[12, true, "abc", [1, 2]]'

# result = json.dumps({12, 34, 5})
# print(type(result), result)     # TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable

result = json.dumps({'name': '小明', 'age': 18})
print(type(result), result)    # {"name": "\u5c0f\u660e", "age": 18}

====================3.json文件操作(了解)=====================

json.load(文件对象) - 将文件对象中文件的内容转换成python数据
文件的内容只能是json数据(文件后缀没有要求)

json.dump(python数据，文件对象) -- 将python数据转换成json字符串再写入指定文件中

with open('./files/test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    result = json.load(f)
    # result = json.loads(f.read(), encoding='utf-8')
    print(type(result), result)


with open('./test2.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump([100, True, 'abc'], f)

    # result = json.dumps([100, True, 'abc', None])
    # f.write(result)