表计算是什么
表计算是指不通过数据源进行直接计算,而借助中间表计算得出结果的计算。
分区和寻址概念解释
分区(Partitioning)
分区规定了表计算的范围。每个分区就是一个单独的“表”,每个计算都是在独立的表中进行的。各个表在计算时没有关系,互不影响。
寻址(Addressing)
寻址规定了每个分区的源或者叫锚点,它定义了表计算的根节点,指明了计算的方向。
举例说明
1、制作中间表
如下图所示:
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/92adb6675b364924.png)
视图中的每一个值代表了每个种类的产品在不同区域不同季度的销售额总和。
a. 以第一个单元格为例,它代表了沙发在中部2018年Q1的销售总额为$54,839;
b. 行总计第一个值,代表2018年Q1的销售总额为$463,500;
c. 列总计第一个值,代表沙发在中部区累计的销售额为$626,045;
d. 视图右下角的值代表总计销售额为$4,227,656。
提示:“Grand total”值也就是最后一列和最后一行,可以通过“分析->合计->行合计和列合计”添加到视图中。
2、添加表计算
操作方法:右击“销售额”->添加表计算->合计百分比
合计百分比是指某一部分占总体的比重是多少,计算公式为:SUM([Sales销售额]) / TOTAL(SUM([Sales销售额])),这里分子是每一个单元格的值,而分母是每一个分区的总和[指我们计算的中间表,第一张图]。
3、修改分区和寻址方式
操作方法:右击使用表计算的聚合,选择“编辑表计算”,下图中红色框起来的部分(也就是计算依据)不同的选项会导致分区和寻址方式的不同。
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/26476fdd162d5ac0.png)
接下来,我们逐一尝试不同的选项观察结果的变化,区别在不同的选项下的分区和寻址分别是什么,解决了什么问题,进而理解透分区和寻址。
我将分区用蓝色框起来,寻址用橘色框起来,每种方式用红色框出两个区,以便大家查看。
3.1 表(横穿)(table across)
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/33fad845b81131f7.png)
分区:蓝色部分,即字段Year of Order Date 和 Quarter of Order Date
寻址:橘色部分,即字段Category 和 Region
计算公式的分母:每个季度的总销售额,也就是行总计
3.2 表(向下)(table down)
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/2ffa0d8173909e3b.png)
分区:Category 和 Region
寻址:Year of Order Date 和 Quarter of Order Date
计算公式的分母:2008年和2009年的销售总额,也就是列总计
3.3 表(Across then Down)
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/4f6ff17e1337cf63.png)
寻址:视图中的所有维度
分区:整个视图,也就是整个视图是一张表
计算公式的分母:所有单元格的总和,即总销售额
3.4 区(横穿)(pane across)
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/a3ca76c4fc52df41.png)
分区字段:Year of Order Date、Quarter of Order Date、Category
寻址字段:Region
计算公式的分母:地区销售总额
3.5 区向下(pane down)
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/383b72dda39f1825.png)
分区字段:为Category、Region 和 Year of Order Date
寻址字段:为Quarter of order Date
计算公式的分母:不同产品在不同区域各个年份的销售总额
3.6 区Pane (Across then Down)
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/8bb6e40dc1b79c21.png)
分区:Year of Order Date 和 Furniture
寻址:Quarter of Order Date 和 Region
计算公式的分母:不同产品在不同年份的销售额总和
3.7 单元格(cell)
这种方式将寻址规定为某些单元格,而所有的字段则均为分区字段。这里没有特别的意义,
遇到其他表计算函数时可以再讲。
![](https://img.haomeiwen.com/i5357809/2b1f5789bc47a864.png)
3.8 特定维度
这种方式自由度更强,读者朋友可以自己试一下,与前六种会有重合。你试试看吧~😝
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