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天学网AI学院第二期“AI Transfer”技术转型分享沙龙成

天学网AI学院第二期“AI Transfer”技术转型分享沙龙成

作者: 天学AI君 | 来源:发表于2019-01-08 17:04 被阅读0次

    1月5日,第二期“AI Transfer”技术转型分享沙龙在北京海淀区苏州街3号大恒科技大厦举办。学院院长刘志携手三位嘉宾与参会人员进行了长达两个半小时的分享活动。本次活动由天学网人工智能学院和中关村人工智能创新创业基地联合举办。

    本期分享沙龙以“AI各领域现状及未来发展趋势”、“AI行业转型”和“AI学习路径引导”为主题,分享嘉宾分别是:清帆科技高级算法工程师宋靖东、格灵深瞳研发工程师王雨濛、天学网人工智能学院院长刘志及首席导师吴延年,参会人员则以在职程序员为主,涵盖前端、后端、大数据等在岗人员。本次沙龙旨在通过到会嘉宾与在职程序员的分享交流,解决在职程序员对于个人学习成长与工作转型的困惑。

    下午1点30分,沙龙正式开始,刘志院长首先向参会人员介绍了到场嘉宾,并主持了开场的互动环节。热场结束后,本期沙龙的主讲嘉宾与到场人员就相关话题进行了深入浅出的交流。

    首先,刘院长向参会人员介绍了目前人工智能发展的前景。自2012年始,深度学习在图像识别、语音识别领域的应用研究技术取得突破性发展,几度沉浮的“人工智能”再次焕发生机,新一代人工智能与云计算、大数据等技术,正在全新的信息环境和海量数据基础下持续丰富和演进。据前瞻产业研究院发布的数据显示,全球人工智能市场规模在2015-2025年将保持平均50.7%的复合增速,2025年规模有望达到369 亿美元,到2030年,全球70%以上的企业都会用一种以上的人工智能在他们的产品、服务、企业决策中,人工智能正在不断逼近技术奇点,改变市场规则,可见未来对于人工智能人才的需求也会更加旺盛。

    对于人工智能算法工程师需要具备的算法能力、工程能力及业务能力,老师也进行了说明。要想成为合格的算法工程师,首先要熟练掌握算法实验基本方法和模型优化能力,能够深入理解基础的深度学习框架、熟练应用基础数据结构。在这个基础上,算法工程师还需要了解具体项目,根据项目内容的不同,灵活的使用编程工具和技巧,以达到从算法设计到算法实现再到项目实践的成长目标。

    沙龙进入互动交流环节,虽然参会人员90%为程序员,但因为来自各行各业,每个人的实际需求和困惑也都有着微妙区别,老师对参会人员的疑问进行了一一解答。

    人工智能的发展前景,现在已经得到了普遍认同。大家更关心的可能是人工智能的算法怎么能真正的落地应用。身在教育行业的AI公司,我个人认为,教育分析这个行业,就对人工智能有着非常可观的市场需求。就拿课堂的行为观察来说 ,普通情况下我们利用人力来考察上课质量,步骤繁琐,主观性高,效率十分低下。现在有了人工智能的算法,我们就可以多途径、多方面的分析。比如,我们只需要有一份上课的视频,就可以通过观测各种数据来分析老师的上课质量。这样的观测结果和分析也会更为客观。类似的技术落地,会一点一滴改变我们的生活,这种市场需要,是矢量前行的。” 负责图像算法研发工作的清帆科技高级算法工程师宋靖东如此说道。

    现场一位希望转型AI行业的李先生,对AI行业的发展前景十分认同,但因为平常接触开发较少,虽然清楚深度学习中的网络架构和一些优化方法,对于传统的机器学习方法也有所涉猎,但在面试环节仍然屡屡碰壁。他问道:“面试时,对于深度学习这一块,比如神经网络的反向传播等,我对面试官提出的问题,个人认为已经回答到了70、80分,只是遇到LDA算法这方面的问题没有回答成功。我想问一下,我的学习方法和学习路线是不是有遗漏的地方?招聘方看重的到底是什么呢?”李先生这个问题其实也是很多希望转型的在职程序员想要了解的。

     “学生学到什么程度可以去面试,这一点必须要心里有底。一个正常的招聘,不会因为你某个细节的失误就将你PASS的。但如果你面试的时候面试官发现你多方面能力都达不到公司要求,或学习的都是被淘汰的东西,那么你就有很大几率会被PASS。现在招聘单位往往会着重考察一下面试人员基础的算法,也许每个公司不一样,考察的东西也不一样,但基础算法是普遍要考察的项目。因为如果你只是做工程,传统方法是很少会去考虑的。有些对于深度学习要求很高的单位,基础编程能力是非常重要的。”天学网人工智能学院首席导师吴延年老师回答道。

    “如果想成功转型为算法工程师,需要的不仅是理论知识,还有理论知识在工程项目上的应用能力。当企业考察时发现你具有这种能力,应聘成功的可能性就会大大增加。那些具备基本学习能力和技术积累的同学,只要找准路径,付出合适的时间和精力,就都有转型成功的可能性。”对于天学网人工智能学院首席导师吴延年来说,为行业输送优秀的AI工程师,推动AI技术产业化发展是他的最大理想。

    今天,我们正在进入“人工智能”时代。无人驾驶、智能家居、AI服务正在成为市场的新宠儿。人工智能技术和市场的井喷式发展让很多在职程序员意识到了机器学习,深度学习的重要性;而具有丰富工程经验的在职程序员们,在转型AI的过程中也会更有效率。企业既需要能够负责整体架构的高级算法工程师,也需要进行基础工作的初级算法工程师。繁星点点的人工智能市场,正在一步步迈向璀璨星空。

    最后,在这里诚挚感谢合作伙伴“中关村人工智能创新创业基地”的鼎力支持,中关村人工智能创新创业基地是全国首个聚焦人工智能领域的孵化基地,汇聚了周边高校的科研、专家等资源,致力于人工智能技术学习模式的开拓创新。

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