OpenShift Jmeter
毫无疑问OpenShift是一个优秀的容器平台，但是我们有没有想过这些问题呢？OpenShift集群最多能运行多少个容器？每个请求的延时是多少呢？当有大量Pod并发启动时，容器平台是否还能轻松应对呢？等等这些问题在容器平台上生产时，我们都得心里有数。否则随着容器平台的压力不断扩大，到了无法承受之痛时，而我们却毫不知情。那么对OpenShift容器平台做压力测试就成了一项必不可少的工作。
但是怎样去做呢？业界使用最多的方法就是用Jmeter来模拟API请求进行压测。
新建测试计划与进程组
- 创建一个名为"测试OpenShift Api"的Test Plan
- 右击"测试OpenShift Api"，Add->Threads(Users)->ThreadGroup，创建名为"模拟客户端"的Thread Group
- 右击"测试OpenShift Api"，Add->Listener->Aggregate Report，创建名为“测试OpenShift API Report”的Aggregate Report
通过模拟请求获取访问OpenShift平台的ACCESS_TOKEN
- 右击"模拟客户端"，Add->Sampler->HTTP Request，创建名为"获取TOKEN"的HTTP Request
- 设置"获取TOKEN"
- Protocol: https
- Server Name or IP：https://master.example.com
- Port Number：8443
- Method：GET
- Path：/oauth/authorize?response_type=token&client_id=openshift-challenging-client
- 右击"获取TOKEN"，Add->Config Element->HTTP Header Manager，创建名为"获取TOKEN Header"的HTTP Header Manager
- 计算登录OpenShift平台的用户名与密码的base64值
$ echo -n 'admin:password' | base64
YWRtaW46cGFzc3dvcmQ=
- 为"获取TOKEN Header"添加Header
- Authorization：Basic YWRtaW46cGFzc3dvcmQ=
- 右击"获取TOKEN"，Add->Post Processors->Regular Expression Extractor，创建名为"获取TOKEN值"的Regular Expression Extractor
- 设置"获取TOKEN值"
- Apply to：Main sample only
- Field to check： Response Headers
- Name of created variable：ACCESS_TOKEN
- Regular Expression：#access_token=([^&]*)&expires_in=([^&]*)&
- Template：$1$
- Match NO: 1
使用ACCESS_TOKEN调用OpenShift API获取Project列表
- 右击"模拟客户端"，Add->Sampler->HTTP Request，创建名为"获取projects列表"的HTTP Request
- 设置"获取projects列表"
- Protocol: https
- Server Name or IP：master.example.com
- Port Number：8443
- Method：GET
- Path：/apis/project.openshift.io/v1/projects
- Parameers：pretty=true
- 右击"获取projects列表"，Add->Config Element->HTTP Header Manager，创建名为"获取projects列表 Header"的HTTP Header Manager
- Authorization：Basic ${ACCESS_TOKEN}
- 右击"获取projects列表"，Add->Listener->view Results Tree，创建名为"Projects列表Result"的view Results Tree
使用ACCESS_TOKEN调用OpenShift API创建测试Pod
- 右击"模拟客户端"，Add->Sampler->HTTP Request，创建名为"创建Pod"的HTTP Request
- 设置"创建Pod"
- Protocol: https
- Server Name or IP：master.example.com
- Port Number：8443
- Method：POST
- Path：/api/v1/namespaces/test/pods
- Body Data：Pod的创建Json文件，注意"kind"必须顶在行首
创建Pod.PNG
- 右击"创建Pod"，Add->Config Element->HTTP Header Manager，创建名为"创建Pod Header"的HTTP Header Manager
- Authorization：Basic ${ACCESS_TOKEN}
- Accept：application/json
- Content-Type：application/json
- 右击"创建Pod"，Add->Listener->view Results Tree，创建名为"Pod创建Result"的view Results Tree
最终的配置组件的部局如下图：
全局图.PNG
执行测试计划
- 不断调整"模拟客户端"的并发数配置（以下配置模拟100个并发不断请求）
- Number of Threads：100
- Ramp-Up Period：1
- Loop Count：Forever
- 在"Projects列表Result"中查看每个获取project列表请求的返回
Project请求数据结果.PNG
- 在"Pod创建Result"中查看每个创建Pod请求的返回
创建Pod请求数据结果.PNG
- 在"测试OpenShift API Report"中查看所有请求的结果报告
测试报告.PNG
生成报表
- 确认jmeter/bin/jmeter.properties中的output_format配置为csv
...
jmeter.save.saveservice.output_format=csv
..
- 执行保存的测试OpenShiftAPI.jmx生成报表文件
$ jmeter -n -t OpenShiftAPI.jmx -l result.jtl -e -o resultReport
- 通过浏览器访问resultReport/index.html
报表
以上通过调用获取projects列表的API的全过程，详细介绍了Jemter压测OpenShift的方法。在实际压测OpenShift过程中，我们需要调用更多的API，如创建Pod，删除Pod等。所有API的说明可查看OpenShift官方文档：OpenShift API说明
压测OpenShift集群需要做详细的测试设计
名词解释
- 集群容量：集群中有N个Node，每个Node上30个Pod，集群容量为30 * N个Pod。
- 集群负载：集群中Pod总数量占集群容量百分比。通过调整Pod总数控制集群负载。
- 百分位指标：指标的分布性。以API调用延时指标为例，90% API调用延时为180ms，99% API调用延时为400ms。
测试目标
- 集群容量上限：创建Pod总数
- 性能瓶颈
- 服务请求延迟
- 集群支持的并发请求数
服务质量目标（SLO）
- 99%的Pod启动时间：5s
- 99%的API调用延时：1s
服务质量指标（SLI）
- Pod启动时间
- API调用延时
数据统计
统计不同集群负载下，Pod启动时间和API调用延时这两个指标的分布性:
集群负载：10%， 25%，50%，90%，100%
指标分布性：90%， 95%，99%
欢迎关注本人用python实现的一个简单的openshift sdk，轻松调用openshift api
Openshift SDK Python：https://github.com/xhuaustc/openshift-sdk-python.git
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