Python爬取分析数据，告诉你东莞租房现状

把上一年的项目重新po出来，整理了一下。

东莞，作为新一线城市，毗邻广州，深圳，拥有得天独厚的优势，房租究竟上证到什么程度呢？我用python爬取了这某租房网的数据。这个爬虫分析小项目是用上一年写的代码重新整理，写的不好，请指教。

下面是统计样本数量

统计样本数量柱状图

房源分布：

东城，寮步的房源最多，东城的商业经济CBD 吸引了大量租房人员。

房源分布图

房租单价：每月

就是房子的每月的1平方米价格，方块越大，代表价格越高。

房租单价图

房租单价：每日

就是房子的每日的1平方米价格，1.33还算可以，隔壁深圳，都已经到4了。。。。

相对于广州，深圳，东莞就类似乡下，广州深圳的价格就寸土寸金了。

户型：

户型主要以 3 室 2 厅与 2 室 2 厅为主。合租是一件好事，特别是对单身狗来说。

租房面积统计：

其中 30 - 90 平方米的租房占大多数，如今之计，也只能是几个小伙伴一起租房，抱团取暖了。

租房描述词云

这是爬取的租房描述。其中【精装】【家电】占据了很大的部分，说明长租公寓也占领了很大一部分市场。