简单概括：
本文贡献：
1. 提出了一个针对文本检测和识别任务的数据扩增方法。该方法合成的图片相当真实，可以以假乱真，极大提高了准确率。其他任务可以借鉴。
2. 借鉴YOLO，提出了一个端对端的文本检测模型，可以看做EAST、wordsup、DeepDirect方法的雏形。
3. 为了提高性能，采用了cascade结构，把 2 的 结果作为proposal，用传统方法二次过滤，用神经网络二次回归。对发表论文、刷比赛库有启发。
简单概括：
本文贡献：
1. 提出了一个针对文本检测和识别任务的数据扩增方法。该方法合成的图片相当真实，可以以假乱真，极大提高了准确率。其他任务可以借鉴。
2. 借鉴YOLO，提出了一个端对端的文本检测模型，可以看做EAST、wordsup、DeepDirect方法的雏形。
3. 为了提高性能，采用了cascade结构，把 2 的 结果作为proposal，用传统方法二次过滤，用神经网络二次回归。对发表论文、刷比赛库有启发。
简单概括： 本文贡献： 1. 提出了一个针对文本检测和识别任务的数据扩增方法。该方法合成的图片相当真实，可以以假乱...
sudo vim /etc/synthetic.conf 增加data /Users/用户名/data注意中...
button中文字换行
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Synthetic data generation — a mus...
相关用法，总结如下：data:,文本数据data:text/plain,文本数据data:text/html,HT...
Page({ data: { text: 'init data', num: 0, array: [...
NSString *text = @" 我 是谁" NSData *data = [text dataUsingE...
读完这篇文章你将会收获到 synthetic fields synthetic method synthetic ...
cleansing data text 1.right & left 函数midright（text，num_ch...
Text 属性 data，Text 控件的第一个属性，指的是 Text 的文本 textAlign：文本对齐方式，...
本文标题：synthetic data for text localisa
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dwkacftx.html
网友评论