传统农业发展亟待优化转型
近年来，全球变暖、自然灾害以及极端天气对农业造成了致命性的损害，部分地区的农作物减产超过20%。而且，由于历史等原因，农业创新面临诸多障碍。尤其是在发展中国家，农业市场主要以家庭为单位的小农场构成，由于资金不足，无法大力投资新技术，快速回收投资。除此之外，水资源短缺、耕地面积减少等因素，都迫使农业发展提高效率，降低成本，优化资源配置。
智能技术驱动农业变革，智慧农业方兴未艾
以智能技术为代表的新技术驱动传统农业向智慧化、数字化和现代化转型。而且随着新技术的不断发展和逐渐成熟，智慧农业逐步成为现实，形成了现代农业发展的新业态。
预计到2025年，农业将经历科技转型，这对于农业生产的重要性不亚于拖拉机、联合收割机的发明。智慧农业可以帮助农场主在无需人工干预的情况下种植和管理农作物，利用源源不断的信息和洞察来提高生产效率、资源利用率和农作物产量。
根据华为X Labs研究预测，到2020年，智慧农业的潜在市场规模有望增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。至2020年，运营商预计每年可以从智慧农业价值链中获得130亿美元，与合作伙伴联合推出基于云的端到端智慧农业解决方案和应用，固定和无线网络连接、传感器、系统集成和服务数量的增加，将成为运营商的创收机会。
智慧农业的主要应用
当前，无论是发达国家还是发展中国家，越来越多的农场开始使用移动设备和互联网，来了解农业发展的新动向，提高市场竞争力。此外，一些农场也开始采纳物联网、低成本云应用、LPWA（低功耗广域网）、传感技术和数据分析平台，这些系统可以应用到农业生产的各个环节，包括采购、存货控制、种植、灌溉、施肥、收割等。下图对主要智慧农业应用的市场规模进行了预测与评估。
精准农业：利用从图像和传感器中获得的数据实时跟踪农作物、土壤和空气状况，帮助农场主实时观察并响应特定地点发生的变化。
可变速率技术：提高播种及肥料、杀虫剂用量的精准度，因地制宜，确保每块农田获得最适宜的投放量，从而节约化工产品的费用和劳动力。
智能灌溉：减少水资源浪费，确保在合适的时间对合适的农田进行灌溉。
土壤监测系统：跟踪并改善农田土壤的整体质量和化学成分，农场主可以以此为特定农作物施肥，并解决有毒物质污染、土壤盐化和酸化等问题。
收成监测：对影响农业收成的各方面因素进行监测，包括谷物收成总量、质量和水量。
农业无人机：从空中监测农田，摄像机和传感器收集到的数据还可以为其他农业系统提供支撑。
智能温室：管理农作物生长环境，自动调节气候状况和灌溉系统，使各气候状况维持在最适宜作物生长的水平，将作物种植过程中的人工干预降到最低。
精准牲畜饲养：管理并提高牲畜健康状况。
农业管理系统：将农场数据与农业机械远程信息系统、天气预报、国际贸易市场等更广泛的信息结合起来，通过数据分析、风险评估和金融分析等端到端服务，帮助农场主减少浪费，实现产出最大化。
此外，智慧农业可以优化种子、肥料、杀虫剂、人力等农业资源配置，降低农业机械的燃料消耗和维护成本，从而大幅削减运营成本。通过加深对当地环境状况的了解，采取有针对性的播种，就可以利用同等资源获得更多产出。
初创企业雨后春笋，抢抓智慧农业新机遇
近年来，在智慧农业领域涌现出了一批初创企业。其中，主要是以无人机植保领域和农业数据平台服务领域为主要的两个方向。下表对近几年智慧农业生产环节中的初创企业进行了总结整理。
作者\CiciGuelph 编辑\尹嚞 图片\喆喆 网络
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