机器学习领域开发的分类算法通常把属性分成离散的或连续的。每种类型都可以用不同的方法处理。离散属性具有有限或无限可数个值，可以用或不用整数表示。属性hair_color、smoker、medical_test和drink_size都有有限个值，因此是离散的。注意，离散属性可以具有数值值。如对于二元属性取0和1，对于年龄属性取0到110。如果一个属性可能的值集合是无限的，但是可以建立一个与自然数的一一对应，则这个属性是无限可数的。例如，属性customer_ID是无限可数的。顾客数量是无限增长的，但事实上实际的值集合是可数的（可以建立这些值与整数集合的一一对应）。邮政编码是另一个例子。
如果属性不是离散的，则它是连续的。在文献中，术语“数值属性”与“连续属性”通常可以互换地使用。（这可能令人困惑，因为在经典意义下，连续值是实数，而数值值可以是整数或实数。）在实践中，实数值用有限位数字表示。连续属性一般用浮点变量表示。
机器学习领域开发的分类算法通常把属性分成离散的或连续的。每种类型都可以用不同的方法处理。离散属性具有有限或无限可数...
信号离散化：连续值变离散值。离散值用01组成的比特表示整数。分成N块，并从一块中选一个点的值代表这一块。 平均分不...
标准差数据值越大，说明越离散，数据值越小，说明越聚拢；
列的离散型: COUNT(DISTINCT col):count值越大,离散型越好,则选择性越好,被索引使用的可能...
偏差（bias）——预测值期望与真实label的误差。 方差（variance）——预测值的离散程度，即预测值离期...
背景 LR模型中，更偏向于对离散化特征进行训练，对于连续值特征，更多的情况下是将连续值特征离散化，再加入模型进行训...
离散数学近似值 //Linearly interpolates between two vectorsVector...
修改 替换某些值编码可以参考python处理excel离散数值编码
(2022.05.16 Mon) 数据分箱 分箱指的是将连续值转化为离散值的过程，Pandas指令有cut，qcu...
简介 特征离散化指的是将连续特征划分离散的过程：将原始定量特征的一个区间一一映射到单一的值。离散化过程也被表述成分...
本文标题：离散值
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