随着医改的深入,对加强医院管理、提高医疗质量提出了更高的要求,在实现为群众提供安全、有效、优质、方便、价廉的医疗卫生服务的总体目标要求下,医院必须变被动服务为主动服务,通过各种信息的积累和挖掘分析,形成主动的智慧医疗服务以及精准的医院管理能力。
利用亿信BI制作出来的医院运营管理辅助决策支持系统（HBI）完美的契合了医院方面的要求，并且在使用方面，其简易的使用方法也给了医院的工作人员非常好的使用体验。
HBI辅助决策系统是通过整合分散在各个系统中的数据，将不同种类的数据进行关联，以数据库、人工智能、数理统计、可视化技术为基础，形成数据挖掘分析能力，建立医院管理以及医疗业务的辅助决策支持系统，对数据进行分析，提取有价值的潜在知识，对管理决策和医疗服务提供支持，从而实现管理维度的多元化、管理粒度的精细化、医疗服务的智慧化，实现医疗成本、医疗质量的双控制，向社会提供最好的服务。
①医院数据资源目录体系
根据国家卫计委、省市相关医院信息化建设标准规范，梳理医院各生产业务系统元数据标准、数据交换标准等。主要包括数据分类和归类管理、数据质量标准制订和修订、数据资源目录的管理、数据与业务应用之间的映射关系管理、业务变更和新增业务需求时数据的整合与设计、医院数据总体规划、数据全生命周期的管理、数据管理规范的制订和修订等。
②医院数据整合交换平台
建设医院数据整合交换平台，将HIS、CIS、LIS、医院运营绩效、人力资源等业务系统数据按照统一数据交换标准，整合到医院数据整合平台，打断各业务系统消息壁垒、解决数据分散存储不能进行综合分析利用的问题。为建设医院综合信息应用数据仓库，全面、深层次进行数据分析利用打下坚实基础。
③医院数据质量控制系统
为医院决策支持系统提供良好的数据分析和数据挖掘环境，通过建设医院数据质量控制平台，解决在医院数据整合中会牵涉到医院各方面的信息系统如HIS\RIS\PASC\HR\物流等，医院的信息系统建设时间阔度较长，各业务系统建设标准规范不一致等问题造成的数据质量问题。
④医院综合信息应用数据仓库
医院决策支持系统应用应建立面向主题的卫生统计数据仓库，并在此基础上实现统计数据的综合分析利用。医院数据仓库应采用星型模式或雪花型模式建模，在满足目前业务需求的基础上，设计高效灵活的数据模型。在分析技术上，由于医院数据指标较多，维度复杂，基于RDBMS的ROLAP技术相比MOLAP技术，更适合于医院数据仓库的建设。同时，医院数据的分析还应结合信息技术和数理统计理论，对海量统计数据进行挖掘，提升业务数据价值。
⑤医院决策支持系统
医院决策支持系统通过采用规范的多形式业务视图聚合不同的业务信息，基于不同的业务访问维度和信息抽取形成主题化表述，结合前端的多样展现格式和BI工具，利用多维分析、在线自主分析、数据挖掘、预警预测、智能文档、多媒体终端展示等技术，实现灵活、快捷、易操作的业务信息访问及展示。
我们通过建设医院运营管理辅助决策支持系统，改变现有医院管理的传统运行方式,实现自动提取、自动分析,提供完整、及时、精确的管理数据,充分发挥信息化优势,提高工作效率。对今后的发展具有积极作用,为医院精细化管理做了一个示范引导作用。
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