以前无意学的知识，也许有一天就能派上用场
两三年前选修过一门课程，这门课特别难，任课老师说正常情况下有70%的同学都会不及格。注意，虽然说本来应该有70%的人会挂科，但是老师真的会让这么多人挂科么？当然不会！老师特别聪明，他通过一个简单的函数处理了学生成绩以至于让大多数同学都能通过：y = 10√x。
这里x是原始成绩，y是处理后的成绩。你看，原来是60分及格，现在只要36分就能及格了。而原先的100分现在还是100分。这个公式的关键在于大大提高了中低段的分数而对高分数段的作用有限，同时又不会更改分数的次序。很神奇吧？！
最近一个朋友找我帮忙，他有一些基因数据需要做热力图，问题是很多这些数据中的最低值接近0，而最高值达到300，同时90%以上的数据均处于0-1之间。如果按照原始数据直接做热力图，则，大量低数值数据的根本不能在途中被区分，怎么办？此时我的脑袋中灵光一闪，便想到了那位选修课老师的诡计，用了相似的手段处理了数据后，达到了预期效果！
我们平时在学一些东西的时候会经常想：学这个有什么用？是啊，从当时的角度来看，确实看不出有用。但是当我们把时间拉长，以前学的那个“没用的”知识说不定就在未来的某个时刻派上了用场。
顺藤摸瓜
李笑来在一篇关于赌博的文章中提及了一个神奇的公式“凯利公式”，这个公式的意义在于教你在确保长期盈利的前提下，如何选择最佳的投注比例。当时我便开了眼界，以前还以为赌博全靠运气，现在才知道里面还有科学的方法！
无独有偶，几天前在一本《基金定投指南》中又看到了“凯利公式”的身影。但是这次凯利公式不是应用在纯赌博上，而是把他应用在定投基金上，教你对于低估值的股票基金，如何定投才能获得最大收益。
在完全不相干的两个地方看到同一个概念“凯利公式”，一定代表这个概念的意义和作用十分巨大，不然也不会同时影响到两个多个领域的人，还要在同一时间被同一个读者读到。
我当然不会轻易放过“凯利公式”这个概念。于是便开始Google之，顺藤摸瓜，我找到了知乎上相关的讨论，凯利当年的论文（看不懂），还发现了一个能做股票量化交易的网站。点进去一看，不得了——里面很多大神设计的量化交易策略能达到好高的年化收益。
关键是，这个网站上使用了一种编程语言python。之前稍微接触过这个语言，但是只不过是浅尝辄止，这次激起我的兴趣后，我决定要好好学下这门语言。我有顺藤摸瓜在慕课网上找到了python相关的教程，决定从头开始学！
我所接触的很多知识都是通过这种“顺藤摸瓜”方式得来的，其实顺藤摸瓜的本质是要有一颗好奇心和刨根问底的精神。不过这也只能做一个指引，想要学好一个本领还要靠“刻意练习”。两者缺一不可！
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