生物统计-统计及生物统计概要

统计学定义：一门关于数据收集、整理、分析及展示的学科。PPDAC，Problem，Plan，Data，Analysis，Conclusion。
统计的过程：

1. 数据收集、准备、探索
2. 数据整体信息、数据格式转换
3. 数据计算
4. 数据建模
5. 数据可视化及展示
6. 数据背后的科学意义

生物统计：开发并应用统计学方法于一系列生物学研究内容。包括生物实验设计、实验数据的收集与分析及分析结果的解释。
统计学历史：

• 1560 Gerolamo Cardano 计算骰子每一面的可能性
• 1654 Pascal and Fermat 股票划分游戏而创立的概率论
• 1749 Gottfried 提出了“statistics”
• 1761 Rev. Thomas Bayes 证明了贝叶斯理论
• 1808 Guss 等得出的正态分布模型，关于数据差异及误差研究的基础
• 1935 Fisher 革新了现代统计学，他的实验设计帮助决定哪些实验设计的结果是显著性的而哪些不是。Fisher被认为是最能与达尔文比肩的科学家，被称为是“统计学之父”
• 1993年 R语言发布

课件最后简单概述了科学研究的两种类别，实验型研究和观察型研究，并简单总结了各自的优缺点。实验型研究的三个重要名词：控制变量、随机性、重复。

总之，熟悉统计的基本过程，经典的数据分析方法，并知道如何解释数据分析结果。

https://allaboutstatisticsblog.wordpress.com/2016/10/29/famous-statisticians-and-their-contributions/