总结

装饰器

装饰器的作用：在不改变原函数的前提下，对函数进行修改。即嵌套函数的

函数的4大特点

• 函数可以作为对象赋值给变量
• 函数可以作为参数进行传递
• 嵌套函数，函数内定义函数
• 函数可作为返回值，闭包

实例1

# func = func1，函数赋值给变量
def my_decorator(func):
    # func函数作为参数进行传递
    print('my_decorator')
    # 嵌套函数
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('wrapper')
        func(*args, **kwargs)
    #函数作为返回值
    return wrapper

@my_decorator
def func1():
    print('func1 welcome')

func1()
#######
#my_decorator
#wrapper
#func1 welcome

实例2

def repeat(num):
    print('repeat')
    def my_decorator(func):
        print('my_decorator')
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print('wrapper')
            for i in range(num):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return my_decorator

@repeat(3)
def func1():
    print('func1 welcome')

func1()

迭代器/生成器

• 容器（list，dict，str，tuple，set）是可迭代对象，可迭代对象调用iter()函数得到一个迭代器。迭代器可以通过next函数获取下一个函数，从而支持遍历
• 生成器是一种特殊的迭代器（反之不处理）。生成器相比迭代器占用个小的内存

迭代器

• 占用内存高，一次性获取
• 有限集合
  x=[x for x in range(10000)]

生成器

• 占用内存小，next一次计算一次。调用 next() 函数的时候，才会生成下一个变量
• 无限集合
  x=(x for x in range(10000))