滴滴智能监控
李培龙-滴滴出行-滴滴出行海量数据场景下的智能监控与故障定位实践
这里的维度增加意思是：根据一些经验，将某些能够直接观察到的指标进行组合，形成新的指标
根据后面页面意思，滴滴实际上是将这些指标在后台进行各种聚合操作，形成相关知识，并发现异常。
如果10000指标，两辆组合，那么就是1亿新指标，即为维度爆炸
但是，肯定有些指标组合在一起是没有关联的，演讲者并未指明；聚合操作也是依赖专家知识。
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业务直接用sdk上报指标，可自定义
--滴滴业务比较新，可能不存在推广sdk的问题
用falcon存储时序数据--falcon主要开发者就在滴滴公司
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单模型，用hw方法，滴滴大部分重要指标（一百个左右）都用这个方式
--人工发现周期
--人工配置参数，训练效果可疑
--异常判定，未使用hw自身的level区间，有疑问在问
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多模型分类器
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存在问题
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实验新方法
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也做了调用链
已经做到用户监控，能关联单用户和整个连路
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使用tls来实现
并且提供数据透传服务，如压测标签
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