1. Crawlab 简介：

• Crawlab（参见 https://crawlab.cn/），是一个基于Golang的分布式爬虫管理平台，支持多种编程语言以及多种爬虫框架；
• Crawlab，目前可实现的功能包括定时任务、数据分析、可配置爬虫、SDK、消息通知、Scrapy 支持、Git 同步等；
• Crawlab，主要解决的是大量爬虫管理困难的问题，例如需要监控上百个网站的参杂scrapy和selenium的项目不容易做到同时管理，而且命令行管理的成本非常高，还容易出错；
• Crawlab，支持任何语言和任何框架，配合任务调度、任务监控，很容易做到对成规模的爬虫项目进行有效监控管理。

2. Crawlab 作者团队：

• MarvinZhang89（参见 MarvinZhang89 的简书主页）；
• Crawlab Team（参见 Crawlab Team 的Github主页）；

3. Crawlab Demo：

• 首页：

  
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• 爬虫列表：

  
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• 爬虫详情 - 概览：

  
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• 任务详情 - 抓取结果：

  
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4. Crawlab 架构设计：

• Crawlab 架构图：

  
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• 如上图，Crawlab由五大部分组成：
  -- 主节点（Master Node）：负责任务派发、API、部署爬虫等；
  -- 工作节点（Worker Node）：负责执行爬虫任务；
  -- MongoDB数据库：存储节点、爬虫、任务等日常运行数据；
  -- Redis数据库：储存任务消息队列、节点心跳等信息；
  -- 前端客户端：Vue应用，负责前端交互和向后端请求数据；

• 执行爬虫任务的大致流程：
  1. 前端向主节点发起请求，要求指定在某一工作节点执行任务；
  2. 主节点收到该请求，并将任务数据推送到Redis任务队列中；
  3. 工作节点持续监听Redis任务队列，并利用LPOP获取任务；
  4. 工作节点执行任务，并将结果写回到储存数据库；

• Crawlab 架构详解：
  总的来说，可以将主节点看作是Crawlab整体架构的中控系统，理解为Crawlab的大脑；工作节点是实际干活的部分，是Crawlab的运动躯体；MongoDB和Redis是负责通信交流的，可以看作Crawlab的血液和神经网络。这些模块一起构成了一个完整、自洽、相互协作的系统。

如欲了解更多关于 Crawlab 的架构设计，请参考：爬虫平台Crawlab核心原理--分布式架构、 分布式通用爬虫管理平台Crawlab等文章。

5. Crawlab 与其他框架比较

Crawlab使用起来很方便，也很通用，可以适用于几乎任何主流语言和框架。它还有一个精美的前端界面，让用户可以方便的管理和运行爬虫。

参考文章：https://www.jianshu.com/p/866faad66b48