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AI技术栈

AI技术栈

作者: TimeHermit | 来源:发表于2020-11-04 11:21 被阅读0次

    第一部分

    Python详解

    环境构建
    基础编程
    数组和元组
    文件操作
    函数编写
    面向对象
    MYSQL编程
    网络编程
    多线程编程
    JSON编写

    第二部分

    1.人工智能

    人工智能的整体布局和发展趋势
    人工智能、机器学习、深度学习解析
    深度学习工具对比和演示

    2.TensorFlow环境构建及讲解

    Docker方式安装
    PIP方式安装
    源码编译方式安装
    案例演示

    3、TensorFlow技术概要

    计算图讲解
    数据模型讲解
    运营模型讲解
    前向传播算法
    算法案例

    4.深层神经网络

    算法原理讲解
    损失函数定义
    算法优化
    滑动平均模型

    5.经典案例-数字识别

    数据处理
    变量管理
    TF模型的持久化
    案例演示和讲解

    6.图像识别及卷积神经网络

    图像识别问题介绍
    卷积神经网络数据结构
    卷积神经网络模型分析
    卷积神经网络迁移学习

    7.图像处理

    数据格式处理
    图像预处理
    多线程处理框架及训练模型
    数据处理框架

    8.循环神经网络

    循环神经网络介绍
    LSTM结构分析
    循环神经网络案例

    9.可视化工具TensorBoard使用

    TensorBoard介绍
    指标监控可视化

    10.TensorFlow集群构建

    GPU使用
    并行处理方式

    第三部分

    1.Caffe框架图像识别实战

    依赖的包
    项目架构介绍
    项目业务讲解
    GPU环境搭建
    C调用Caffe框架API
    案例演示

    2.Theano框架分析实战

    项目架构介绍
    项目业务讲解
    数据模型训练
    数据模型分析
    数据预测
    JAVA云平台搭建

    3.python调用Theano框架API

    算法精度调优
    Pytorch框架期预测分析实战
    项目架构介绍
    项目背景讲解
    数据模型训练
    数据模型分析
    数据预测
    云平台搭建
    算法精度调优
    云平台搭建

    4.TesonFlow图像识别及预测分析实战

    项目背景和技术讲解
    数据模型训练
    数据模型分析
    数据预测
    云平台搭建
    算法精度调优
    项目总结

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