什么是RDB？
内存快照(将内存中的数据在某一时刻的状态记录至磁盘中)。现实可以理解为拍照。
想象下如果100个人(数据)在拍照，那首先想到的问题这100个人给谁拍照？拍照的同时如果有人"动"了怎么办？基于这些场景繁衍以下问题：
RDB对哪些数据做快照？(执行效率问题)(给谁拍照？)
全量快照,一次性记录所有数据，保证数据的完整性
RDB执行的过程中会不会阻塞线程？
Redis 两个命令生成 RDB 文件， save 和 bgsave。
save：在主线程中执行，导致阻塞；
bgsave：创建一个子进程，用于写入 RDB 文件，避免主线程阻塞。(Redis默认配置项使用bgsave)。
RDB在做快照时Redis还能修改吗？(如果有人动了怎么办？当然我们是不希望他们动)
采用bgsave因为Redis会fock一个子进程处理，所以读肯定没问题，修改是怎么处理的呢？
Redis借助操作系统提供的写时复制技术（Copy-On-Write, COW），在执行快照的同时，正常处理写操作。具体流程：
主线程 fork 出 bgsave 子进程后，bgsave 子进程实际是复制了主线程的页表。这些页表中，就保存了在执行 bgsave 命令时，主线程的所有数据块在内存中的物理地址。这样一来，bgsave 子进程生成 RDB 时，就可以根据页表读取这些数据，再写入磁盘中。如果此时，主线程接收到了新写或修改操作，那么，主线程会使用写时复制机制。具体来说，写时复制就是指，主线程在有写操作时，才会把这个新写或修改后的数据写入到一个新的物理地址中，并修改自己的页表映射。
如图：
写时复制
bgsave 子进程复制主线程的页表以后，假如主线程需要修改虚页 7 里的数据，那么，主线程就需要新分配一个物理页（假设是物理页 53），然后把修改后的虚页 7 里的数据写到物理页 53 上，而虚页 7 里原来的数据仍然保存在物理页 33 上。这个时候，虚页 7 到物理页 33 的映射关系，仍然保留在 bgsave 子进程中。所以，bgsave 子进程可以无误地把虚页 7 的原始数据写入 RDB 文件。
如果每秒做一次快照会有什么问题？
一、频繁将全量数据写入磁盘，会给磁盘带来很大压力，多个快照竞争有限的磁盘带宽，前一个快照还没有做完，后一个又开始做了，容易造成恶性循环。
二、bgsave 子进程需要通过 fork 操作从主线程创建出来。虽然，子进程在创建后不会再阻塞主线程，但是，fork 这个创建过程本身会阻塞主线程，而且主线程的内存越大，阻塞时间越长。
对比AOF
快照的恢复速度快，频率无法把控，频率太低，宕机，丢失数据比较多。频率太高，产生额外开销。
怎么使用RDB既能恢复快、又能降低开销？
混合使用 AOF 日志和内存快照，内存快照以一定的频率执行，在两次快照之间，使用 AOF 日志记录这期间的所有命令操作。
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