#数据中台
数据量少的可以用 MySQL , Oracle 等 DB，因为部署维护方便、数据量小、查询性能强。比如数据量小于 500W 条记录，建议使用 DB 作为中间存储；
涉及大数据量、多维度查询的可以用 GreenPlum，它在海量数据的 OLAP（在线分析处理）场景中有优异的性能表现。比如数据量超过 500W 记录，要进行多个条件的过滤查询；
涉及大数据量的单 Key 查询，可以用 HBase。在大数据量下，HBase 拥有不错的读写性能。比如超过 500W 记录，根据 Key 查询 Value 的场景。如果需要用到二级索引，由于 HBase 原生不支持二级索引，所以可以引入 ES，基于 ES 构建二级索引和 RowKey（HBase 中的 Key）映射关系，查询时先根据二级索引在 ES 中找到 RowKey，然后再根据 RowKey 获取 HBase 中的 Value 值。
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一、地点法 0205 6478 5549 0274 3120 6719 2303 4584 3512 2062 1...
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怎样擦液（清洗）晶显示器 MichelleMichelle 2062次浏览2018.03.26 开启分步阅读模式 ...
本文标题：Day 2062：学习
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