对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM。
首先解析一下基本的知识：
位图模式，bitmap颜色位数是1位
灰度模式，bitmap颜色位数是8位，和256色一样
RGB模式，bitmap颜色位数是24位 在RGB模式下，一个像素对应的是红、绿、蓝三个字节
CMYK模式，bitmap颜色位数是32位 在CMYK模式下，一个像素对应的是青、品、黄、黑四个字节
图像文件的字节数(Byte) = 图像分辨率颜色深度/8(bit/8)
例如：一幅640480图像分辨率、RGB色一般为24位真彩色,图像未经压缩的数据容量为：640X480X24/8＝921600字节=900KB（1KB＝l千字节=1024字节）。
注：一个图像文件占的磁盘空间大小还和磁盘的文件格式有关。如：NTFS最小单位为4KB 所以图像文件大小肯定是4KB的倍数。但是有图图片压缩算法的存在，图片文件在保存时，体积要比在内存的大小小得多，如640x480的图片文件大小一般只在200K~300K。这也是为什么，加载几MB的图片文件，会导致JVM内存溢出，导致OutofMemoryException的原因。
由上面的公式，我们可以得出，加载的图片所占的内存大小，取决于其分辨率和颜色数。
方式一代码如下：
@SuppressWarnings("unused")
private Bitmap copressImage(String imgPath){
File picture = new File(imgPath);
Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;
int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
bitmapFactoryOptions);
float imagew = 150;
float imageh = 150;
int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
/ imageh);
int xRatio = (int) Math
.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
if (yRatio > xRatio) {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
} else {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
}
}
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
bitmapFactoryOptions);
if(bmap != null){
//ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);
return bmap;
}
return null;
}
方式二代码如下:
package com.lvguo.scanstreet.activity;
import java.io.File;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import android.app.Activity;
import android.app.AlertDialog;
import android.content.Context;
import android.content.DialogInterface;
import android.content.Intent;
import android.content.res.TypedArray;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapFactory.Options;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.view.WindowManager;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.Gallery;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;
import com.lvguo.scanstreet.R;
import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;
/**
* @Title: PhotoScanActivity.java
* @Description: 照片预览控制类
* @author XiaoMa
*/
public class PhotoScanActivity extends Activity {
private Gallery gallery ;
private List<String> ImageList;
private List<String> it ;
private ImageAdapter adapter ;
private String path ;
private String shopType;
private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;
private Bitmap bitmap = null;
private SoftReference<Bitmap> srf = null;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,
WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);
setContentView(R.layout.photoscan);
Intent intent = this.getIntent();
if(intent != null){
if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){
Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");
path = bundle.getString("path");
shopType = bundle.getString("shopType");
}
}
init();
}
private void init(){
imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);
ImageList = getSD();
if(ImageList.size() == 0){
Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return ;
}
adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);
gallery.setAdapter(adapter);
gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);
}
/**
* Gallery长按事件操作实现
*/
private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {
@Override
public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,
final int position, long id) {
//此处添加长按事件删除照片实现
AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);
dialog.setIcon(R.drawable.warn);
dialog.setTitle("删除提示");
dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");
dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
File file = new File(it.get(position));
boolean isSuccess;
if(file.exists()){
isSuccess = file.delete();
if(isSuccess){
ImageList.remove(position);
adapter.notifyDataSetChanged();
//gallery.setAdapter(adapter);
if(ImageList.size() == 0){
Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
}
});
dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
dialog.dismiss();
}
});
dialog.create().show();
return false;
}
};
/**
* 获取SD卡上的所有图片文件
* @return
*/
private List<String> getSD() {
/* 设定目前所在路径 */
File fileK ;
it = new ArrayList<String>();
if("newadd".equals(shopType)){
//如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时
fileK = new File(ApplicationData.TEMP);
}else{
//此时为纯粹新增
fileK = new File(path);
}
File[] files = fileK.listFiles();
if(files != null && files.length>0){
for(File f : files ){
if(getImageFile(f.getName())){
it.add(f.getPath());
Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;
int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
float imagew = 150;
float imageh = 150;
int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
/ imageh);
int xRatio = (int) Math
.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
if (yRatio > xRatio) {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
} else {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
}
}
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),
bitmapFactoryOptions);
//bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());
srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);
imageCache.put(f.getName(), srf);
}
}
}
return it;
}
/**
* 获取图片文件方法的具体实现
* @param fName
* @return
*/
private boolean getImageFile(String fName) {
boolean re;
/* 取得扩展名 */
String end = fName
.substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())
.toLowerCase();
/* 按扩展名的类型决定MimeType */
if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")
|| end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {
re = true;
} else {
re = false;
}
return re;
}
public class ImageAdapter extends BaseAdapter{
/* 声明变量 */
int mGalleryItemBackground;
private Context mContext;
private List<String> lis;
/* ImageAdapter的构造符 */
public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {
mContext = c;
lis = li;
TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);
mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);
a.recycle();
}
/* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */
public int getCount() {
return lis.size();
}
/* 一定要重写的方法getItem,传回position */
public Object getItem(int position) {
return lis.get(position);
}
/* 一定要重写的方法getItemId,传并position */
public long getItemId(int position) {
return position;
}
/* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
System.out.println("lis:"+lis);
File file = new File(it.get(position));
SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());
Bitmap bit = srf.get();
ImageView i = new ImageView(mContext);
i.setImageBitmap(bit);
i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);
i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));
return i;
}
}
}
上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：
InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle() //回收图片所占的内存
system.gc() //提醒系统及时回收
}
上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦…
/** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}
再了解一下，android读取解析图片的方式，基本与Java的方式类型，通过文件输入流，然后进行解码，再转成图片格式；当然google的android也为我们封装好了若干方法，来方便快捷地完成这项工作，如ImageView的setImageBitmap，setImageResource，BitmapFactory的decodeResource等，但是尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存;
因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的source，加载显示。decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
在使用decodeStream读取图片时，再加上Config参数，就可以更有效地控制加载目标的内存大小，从而更有效阻止抛OutofMemoryException异常，下面用一段代码说明：
public static Bitmap readBitmapAutoSize(String filePath, int outWidth, int outHeight) {
//outWidth和outHeight是目标图片的最大宽度和高度，用作限制
FileInputStream fs = null;
BufferedInputStream bs = null;
try {
fs = new FileInputStream(filePath);
bs = new BufferedInputStream(fs);
BitmapFactory.Options options = setBitmapOption(filePath, outWidth, outHeight);
return BitmapFactory.decodeStream(bs, null, options);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
bs.close();
fs.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
return null;
}
private static BitmapFactory.Options setBitmapOption(String file, int width, int height) {
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inJustDecodeBounds = true;
//设置只是解码图片的边距，此操作目的是度量图片的实际宽度和高度
BitmapFactory.decodeFile(file, opt);
int outWidth = opt.outWidth; //获得图片的实际高和宽
int outHeight = opt.outHeight;
opt.inDither = false;
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
//设置加载图片的颜色数为16bit，默认是RGB_8888，表示24bit颜色和透明通道，但一般用不上
opt.inSampleSize = 1;
//设置缩放比,1表示原比例，2表示原来的四分之一....
//计算缩放比
if (outWidth != 0 && outHeight != 0 && width != 0 && height != 0) {
int sampleSize = (outWidth / width + outHeight / height) / 2;
opt.inSampleSize = sampleSize;
}
opt.inJustDecodeBounds = false;//最后把标志复原
return opt;
}
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。 可参考下面的代码：
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
//设置图片的DPI为当前手机的屏幕dpi
opts.inTargetDensity = ctx.getResources().getDisplayMetrics().densityDpi;
opts.inScaled = true;
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