1. 标记-清除算法（Mark-Sweep）算法
两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。它是最基础的收集算法。
不足有两个：
一个是效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高；
一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
2.复制算法Copying
将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。
优点：每次对整个半区进行内存回收，不用考虑内存碎片等复杂情况，只要激动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
缺点：将内存缩小为了原来的一半，代价太高
商业虚拟机都采用这种收集算法来回收新生代，新生代中的对象98%都是朝生夕死，所以不需要按照1:1的比例划分内存空间，而是将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden 和其中一块Survivor。当回收时，将Eden和Survivor中还存活的对象一次性地复制到另外一块Survivor空间中，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。
HotSpot虚拟机默认Eden:Survivor ,8:1。每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90%，只有10%被浪费。当Survivor空间不够用时，需要依赖其他内存（老年代）进行分配担保（Handle Promotion）
3.标记-整理算法 Mark-Compact算法
根据老年代的特点，标记过程同”标记-清除“算法，再让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存
4.分代收集算法Generational Collection
当前商业虚拟机的垃圾收集都采用这种算法：根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。
一般把Java堆分为新生代和老年代。在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
而老年代因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须用“标记-清理”或“标记-整理”算法回收。
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