决策树 通过构造决策树来区分鸢尾花 须知概念 信息熵 -- 表示信息混乱程度,信息越杂乱,熵值越大,信息越有序,熵...
序 熵的概念中有信息熵、信息增益、信息增益比、基尼指数,这些统统作为决策树分裂的依据,其中,我们需要知道信息熵与基...
1 理论部分 需要弄清楚几个概念信息熵,决策树,决策树优化, 剪枝 ,决策树可视化 1 信息熵(Entropy 单...
什么是决策树 决策树和if-else的不同 节点的划分 信息增益(ID3)熵条件熵经验熵和经验条件熵信息增益算法描...
1 信息熵 1.1 条件熵 1.2 信息增益 1.3 信息增益率和基尼系数 2 决策树 3 决策树的评价、剪枝和过...
写在开始 在开始决策树算法之前,我们需要准备一些信息论的知识: 信息熵 条件熵 信息增益 交叉熵 相对熵 信息熵 ...
决策树算法梳理 1. 信息论基础(熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度) 1.1 熵 (entropy)...
转自小象学院 我的学习笔记 1. 复习信息熵:熵,联合熵、条件熵、互信息 2. 决策树学习算法:信息增益 | ID...
决策树分析是一种什么算法? 决策树算法利用了信息熵和决策树思维: 信息熵越小的数据集,样本的确定性越高,当数据集的...
前言 学习决策树时会接触到一些信息熵,条件熵和信息增益的知识,此外还有互信息,相对熵,交叉熵和互信息,KL散度等等...
本文标题:信息熵与决策树
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