从前，Python程序员Alice要打算创建一个代表金钱的类。她的第一个实现形式大概是下面这样：
#以美元为基础货币的Money类的首个版本
class Money:
def __init__(self, dollars, cents):
self.dollars = dollars
self.cents = cents
#还有其他一些方法，我们暂时不必理会
几个月或是几年之后。Alice想要重构Money类的内部实现，不再记录美元和美分，而是仅仅记录美分，因为这样做可以让某些操作简单很多。下面是她很可能会作的修改：
#Money类的第二个版本
class Money:
def __init__(self, dollars, cents):
self.total_cents = dollars * 100 + cents
幸运的是，Alice知道一种更好的解决办法，可以避免这个令人头疼的局面出现：使用Python内建的property装饰器。@property一般应用在Python方法上，可以有效地将属性访问（attribute access）变成方法调用（method call）。举个例子，暂时将Money类抛至一边，假设有一个代表人类的Person类（class）：
class Person:
def __init__(self, first, last): self.first = first
self.last = last
@property
def full_name(self):
return '{} {}'.format(self.first, self.last)
请注意full_name方法。除了在def语句上方装饰了@property之外，该方法的声明没有什么不同的地方。但是，这却改变了Person对象的运作方式：
>>> buddy = Person('Jonathan', 'Doe')
>>> buddy.full_name
'Jonathan Doe'
我们发现，尽管full_name被定义为一个方法，但却可以通过变量属性的方式访问。在最后一行代码中没有()操作符；我并没有调用full_name方法。我们所做的，可以说是创建了某种动态属性。
回到本文中的Money类，Alice对它作了如下修改：
# Money类的最终版本
class Money:
def __init__(self, dollars, cents):
self.total_cents = dollars * 100 + cents
# Getter and setter for dollars...
@property
def dollars(self):
return self.total_cents // 100;
@dollars.setter
def dollars(self, new_dollars):
self.total_cents = 100 * new_dollars + self.cents
# And the getter and setter for cents.
@property
def cents(self):
return self.total_cents % 100;
@cents.setter
def cents(self, new_cents):
self.total_cents = 100 * self.dollars + new_cents
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