本文是学习大神博客实践操作，什么是pg_pathman？有多么牛逼的地方？详情看Postgrsql的教主博客：https://yq.aliyun.com/articles/62314?spm=5176.8091938.0.0.y665kg
项目github地址：https://github.com/postgrespro/pg_pathman
注意：pg_pathman只支持postgresql9.5+版本。(我本人测试，发现，版本不能低于9.5.3）
作者只是模仿练习，步骤如下：

一 配置安装

[root@bogon opt]# cd /opt
[root@bogon opt]# git clone https://github.com/postgrespro/pg_pathman
#配置下PG的home环境变量，不设置的话， 会报错如下：
# make: pg_config: Command not found
# 原因是root下的，而pg的path是配置在postgres用户下的
[root@bogon opt]#  export PATH=/home/postgres:$PATH
[root@bogon opt]# cd pg_pathman
[root@bogon opt]# make USE_PGXS=1
[root@bogon opt]# make USE_PGXS=1 install
#更改pg的配置文件
[root@bogon pg_pathman]# cd $PGDATA
[root@bogon data]# vim postgresql.conf
#将shared_preload_libraries注释取消，将下面变量赋值进去
shared_preload_libraries = 'pg_pathman,pg_stat_statements' 
# esc退出，wq!保存退出！

#启动数据库
[root@bogon data]# su - postgres
[postgres@bogon ~]$ pg_ctl start -D $PGDATA
#如果已经启动，更改配置后快速重启
# [postgres@bogon ~]$ pg_ctl restart -m fast

#进入数据库，配置扩展，比如我之前创建的一个 Test数据库
[postgres@bogon ~]$ psql Test
psql (9.6.0)
Type "help" for help.

Test=# create extension pg_pathman;
CREATE EXTENSION
# 查看已安装的扩展
Test=# \dx
                            List of installed extensions
    Name    | Version |   Schema   |                   Description             
      
------------+---------+------------+-------------------------------------------
------
 pg_pathman | 1.1     | public     | Partitioning tool ver. 1.1
 plpgsql    | 1.0     | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language
 rum        | 1.0     | public     | RUM index access method
 uuid-ossp  | 1.1     | public     | generate universally unique identifiers (U
UIDs)
 zhparser   | 1.0     | public     | a parser for full-text search of Chinese
(5 rows)

二 分区管理

目前支持两种分区，range分区个hash分区。
笔者认为，range分区用于有规律的分区，如比如，根据日期分区等。hash分区应该是指定进行分区。

2.1 range分区

2.1.1 分区函数介绍

指定起始值、间隔、分区个数来range分区

create_range_partitions(relation       REGCLASS,  -- 主表OID
                        attribute      TEXT,      -- 分区列名
                        start_value    ANYELEMENT,  -- 开始值
                        p_interval     ANYELEMENT,  -- 间隔；任意类型，适合任意类型的分区表
                        p_count        INTEGER DEFAULT NULL,   --  分多少个区
                        partition_data BOOLEAN DEFAULT TRUE)   --  是否立即将数据从主表迁移到分区, 
--不建议这么使用, 建议使用非堵塞式的迁移( 调用partition_table_concurrently() )

指定起始值、终值、间隔来range分区

create_partitions_from_range(relation       REGCLASS,  -- 主表OID
                             attribute      TEXT,      -- 分区列名
                             start_value    ANYELEMENT,  -- 开始值
                             end_value      ANYELEMENT,  -- 结束值
                             p_interval     INTERVAL,    -- 间隔；interval 类型，用于时间分区表
                             partition_data BOOLEAN DEFAULT TRUE)   --  是否立即将数据从主表迁移到分区, 
--不建议这么使用, 建议使用非堵塞式的迁移( 调用partition_table_concurrently() )

2.1.2 分区实验

#创建分区主表
Test=# create table part_test(id int, info text, crt_time timestamp not null);
CREATE TABLE
Test=# insert into part_test select id,md5(random()::text),clock_timestamp() from generate_series(1,10000) t(id);
INSERT 0 10000
Test=# select * from part_test limit 10;
 id |               info               |          crt_time          
----+----------------------------------+----------------------------
  1 | ab8e5ee0448a2b4ad61d7e0e767ee1ea | 2016-11-02 16:04:18.294478
  2 | 28a626af632e0ccebbd111a3e1a240e1 | 2016-11-02 16:04:18.294745
  3 | faf2f529a9a83d27b6e13e68ee8e7407 | 2016-11-02 16:04:18.294761
  4 | f4afc8263ea625000305825efff52eaa | 2016-11-02 16:04:18.294768
  5 | 385d942fded21a969f5c0dda64cb1aad | 2016-11-02 16:04:18.294774
  6 | 703f3bee94e322e3234a50cfed01ad24 | 2016-11-02 16:04:18.29478
  7 | 6e28eac2c127263860929b4c24b46a09 | 2016-11-02 16:04:18.294787
  8 | 68b9e8133af0aa1b024aa323ffae0c9c | 2016-11-02 16:04:18.294793
  9 | 58428fa313fc49d13dc14dad18b10fad | 2016-11-02 16:04:18.294799
 10 | cd2cb16088f7304a1f08cd9c9b774fd9 | 2016-11-02 16:04:18.294805
(10 rows)

注意:

1. 分区列必须有not null约束
2. 分区个数必须能覆盖已有的所有记录
   创建10个分区，每个分区包含一个月的数据。

Test=# select create_range_partitions(
'part_test'::regclass, --主表oid
'crt_time',  --分区字段，一定要not null约束
'2016-11-02 00:00:00'::timestamp, --开始时间
interval '1 month',   --分区间隔，一个月
10,  --分区表数量
false  --  不立即将数据从主表迁移到分区,
);

执行完会创建10个分区表，然后执行非堵塞迁移。
使用非堵塞式的迁移接口

partition_table_concurrently(relation   REGCLASS,              -- 主表OID
                             batch_size INTEGER DEFAULT 1000,  -- 一个事务批量迁移多少记录
                             sleep_time FLOAT8 DEFAULT 1.0)    -- 获得行锁失败时，休眠多久再次获取，重试60次退出任务。

Test=#  select partition_table_concurrently('part_test'::regclass,10000,1.0);

迁移后，查看仅仅存在主表的数据

Test=# select count(*) from only part_test;
 count 
-------
     0

明显全部迁移走了。

2.2 hash分区