二维分布密度散点图

作者: R语言与SPSS学习笔记 | 来源:发表于2021-05-02 11:42 被阅读0次

    我们知道,用R做普通散点图时,无法直观看出x与y在哪些取值上个体数最多。如下图,由于所有的点重叠在一起,只能看出中间黑色部分个体数最多,但是具体有多少,看不出来。

    set.seed(123)
    x=rnorm(mean=10,sd=2,5000)
    y=5+ 2*x + rnorm(mean=0,sd=3,5000)
    plot(x,y)

    如果想展示在这个二维坐标平面中,哪个位置的频数最多,可以用hexbin包做二维分布密度散点图来实现:

    install.packages("hexbin")  #安装
    library(hexbin)  #加载hexbin包
    library(RColorBrewer)   #导入RColorBrewer包调整颜色用

    做二维分布密度散点图

    plot(hexbin(x,y,xbins=40),colramp=colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,"Spectral"))))#xbins参数调整每个点的大小,colorRampPalette设置颜色

    由二维分布密度散点图可见,在x=10,y=25左右,散点偏橙红色,表示频数较多;往四周分散的散点颜色偏蓝紫色,表示频数较少。具体的频数表示在图中的counts列出。相比普通散点图,二维分布密度散点图是不是颜值更高呢?

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